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브로드컴, VMware Cloud Foundation 9.1 발표: 프로덕션 AI를 위한 안전하고 비용 효율적인 인프라 구현 | Broadcom Inc.
한국어 번역·요약·분석
원문 제목: Broadcom Announces VMware Cloud Foundation 9.1, Enabling Secure and Cost-Effective Infrastructure for Production AI | Broadcom Inc.
원문 문장이 일치하지 않은 주장 1건은 근거 등록에서 제외했습니다.
핵심 요약
브로드컴은 2026년 5월 5일 VMware Cloud Foundation(VCF) 9.1을 발표했다. 이 플랫폼은 AMD, Intel, NVIDIA에 걸친 혼합 컴퓨트 인프라를 지원하며, 추론 및 에이전트형 AI 애플리케이션을 프라이빗 클라우드에서 더 낮은 비용과 강화된 보안으로 배포할 수 있게 한다. 브로드컴의 Private Cloud Outlook 2026 보고서 미리보기에 따르면, 조사 대상 조직의 56%가 프로덕션 추론을 프라이빗 클라우드에서 실행 중이거나 계획 중이며, 퍼블릭 클라우드 사용은 41%로 전년 대비 15% 감소했다. VCF 9.1은 지능형 메모리 계층화를 통해 서버 비용을 최대 40% 절감하고, 스토리지 TCO를 최대 39% 낮추며, Kubernetes 운영 비용을 최대 46% 줄이고, 클러스터 업그레이드 속도를 4배 높이는 등의 기능을 제공한다. 이 발표는 메모리 계층화, 스토리지 압축, 고속 네트워킹(NVIDIA ConnectX-7, BlueField-3) 등 인프라 소프트웨어 최적화를 강조하지만, 구체적인 메모리 제품 규격이나 용량, 고객 채택에 대한 직접적인 언급은 없다.
메모리 산업 영향 분석
이 원문은 브로드컴의 인프라 소프트웨어 플랫폼(VCF 9.1) 발표로, 메모리 산업과의 직접적인 연결 근거는 제한적이다. 원문에서 확인되는 메모리 관련 요소는 '지능형 메모리 계층화'를 통한 서버 비용 절감(최대 40%)과 스토리지 TCO 절감(최대 39%) 언급뿐이며, 구체적인 DRAM·NAND 제품 규격, 용량, 고객 채택, 공급 배분에 대한 정보는 없다. 따라서 메모리 산업에 대한 직접 효과는 미확인이다. 다만, VCF 9.1이 기존 서버의 활용도를 높이고 하드웨어 교체를 지연시키는 방향으로 설계되었다는 점은 서버 DDR·eSSD 수요 성장률에 하방 압력으로 작용할 수 있다는 분석가 가설을 제시할 수 있다. 반대로, AI 추론 및 에이전트형 AI 워크로드의 프라이빗 클라우드 배포가 확대되면 서버 메모리 및 스토리지 수요가 증가할 수 있다는 상충 효과도 존재한다. 이는 원문에서 확인된 사실이 아니라 분석가의 해석이다. 공급 배분·고객 인증·제품 믹스·투자 일정에 대한 영향은 원문만으로 판단할 수 없으며, 관련 지표로는 서버 출하량, 서버 DDR 탑재 용량, eSSD 채택률, 하이퍼스케일러의 프라이빗 클라우드 투자 동향 등이 있다. research_topics의 JEDEC·OCP·CXL 표준 관련 질문에 대해, 원문은 CXL을 언급하지 않으며 표준 발표나 실제 제품 양산에 대한 정보도 없다. GPU·ASIC·추론 효율 관련 질문에 대해, 원문은 NVIDIA Blackwell 아키텍처, BlueField-3, ConnectX-7 NIC 등을 언급하지만 메모리 구조나 HBM 사용량에 대한 구체적인 내용은 없다. 따라서 이 원문만으로는 메모리 산업에 대한 직접적인 영향을 확인할 수 없으며, 추가 데이터 없이는 분석이 어렵다.
한국어 번역 읽기
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**VCF 9.1, 기업이 더 낮은 비용, 강화된 보안, 개방형 하드웨어 생태계에서 AI 워크로드를 가속 배포할 수 있도록 지원**
캘리포니아 팔로알토, 2026년 5월 5일 (GLOBE NEWSWIRE) -- 글로벌 기술 선도 기업으로 반도체 및 인프라 소프트웨어 솔루션을 설계, 개발, 공급하는 브로드컴 Inc. (NASDAQ: AVGO)가 오늘 프로덕션 AI 워크로드를 위한 안전하고 비용 효율적인 인프라 플랫폼인 VMware Cloud Foundation (VCF) 9.1을 발표했다. VCF 9.1은 AMD, Intel, NVIDIA에 걸친 혼합 컴퓨트 인프라 지원과 통합 보안을 갖춘 AI 및 Kubernetes 네이티브 프라이빗 클라우드 플랫폼을 제공한다. 이를 통해 기업은 추론 및 에이전트형 AI 애플리케이션을 훨씬 낮은 비용으로 배포하고, 보안을 강화하며, 최적의 GPU 및 CPU 하드웨어를 선택할 자유를 얻을 수 있다.
브로드컴의 [Private Cloud Outlook 2026](https://www.globenewswire.com/Tracker?data=jKlJOjjA_qC6jXoGkbw63O2mjJDUT4bEIUDGoqdBhKwkA-7M37DYDBh3ulEvMy0ReiFtriMM0gow1YLEpOcj2r_QuAjXqq7c_jUd2uFBKoI05CtejK7_chs-cb2torks6TIY-P5PhWkDb9t9rnXMA9GZ_guU3UAnuR9stqThJ1zpjJiciw3_a5AT-l6jJdxHBecWKpLqBybaQKFNb8ejpskcoC3QLsICUT7BCMK_oEeFljORiOtEFOUaCJCLkp87K8HsZqJWHsGLaLP5hqE8vA==) 보고서 미리보기에 따르면, 프라이빗 클라우드는 프로덕션 AI를 위한 선호 플랫폼으로 계속 자리 잡고 있다. 조사 대상 조직의 절반 이상(56%)이 프라이빗 클라우드에서 프로덕션 추론을 실행 중이거나 계획 중이다. 더 중요한 것은 프로덕션 추론을 위한 퍼블릭 클라우드 사용이 41%로 전년 대비 15% 감소했다는 점이다. 또한 IT 리더의 62%가 생성형 AI 인프라 비용에 매우 또는 극도로 우려하고 있으며, 36%는 AI가 데이터 보호, 프라이버시, 보안 통제 및 리스크 관리에 대한 새로운 요구사항을 주도하고 있다고 보고했다.
VMware Cloud Foundation은 기존 서버에서 인프라 효율성을 극대화하는 지능형 소프트웨어를 통해 프로덕션 워크로드에 퍼블릭 클라우드보다 나은 대안을 제공하며, 프로덕션 AI 배포에 필수적인 아키텍처 제어 및 규제 준수 기능을 제공한다. VMware Cloud Foundation 9.1은 기업이 다음을 포함한 프로덕션 워크로드(추론 및 에이전트형 AI 포함)를 배포할 수 있게 한다:
* AI 및 비AI 워크로드가 혼합된 클러스터를 위한 지능형 메모리 계층화를 통해 서버 비용 최대 40% 절감 1;
* AI 데이터 파이프라인을 위한 향상된 압축 및 중복 제거를 통해 스토리지 TCO 최대 39% 절감 1;
* 대규모 AI 워크로드 실행을 위한 Kubernetes 운영 비용 최대 46% 절감 1;
* 클러스터 업그레이드 4배 빠르게, 플릿 용량 2배 증가로 AI 인프라 신속 확장 1.
_“기업들이 경쟁 우위를 위해 AI로 전환함에 따라 세 가지 중요한 과제에 직면합니다: 데이터 및 IP 프라이버시 우려, 급증하는 인프라 비용, 에이전트형 AI 세계에 대한 준비입니다,”_**라고 브로드컴의 VMware Cloud Foundation 부문 수석 부사장 겸 총괄 매니저인 Krish Prasad가 말했다.** _“VCF 9.1은 이 세 가지를 모두 해결하고 Private AI를 위한 가장 진보된 인프라 중 하나를 제공하는 단일 통합 플랫폼입니다. 우리는 AI를 위한 제로 트러스트 보안을 구현하고, 지능형 인프라 최적화 및 하드웨어 선택을 통해 비용을 절감하며, 동일한 플랫폼에서 에이전트형 워크플로와 가속 추론을 모두 실행할 수 있는 유연성을 제공합니다.”_
**AI 워크로드를 위한 대규모 효율적 인프라**
VCF 9.1은 기존 인프라에서 VM 및 컨테이너화된 AI 워크로드 모두의 밀도를 극대화하면서 운영 복잡성을 크게 줄인다. 지능형 리소스 관리 및 자동화된 운영을 통해 기업은 현재 서버에서 더 많은 프로덕션 워크로드를 배포하고, 분산 환경 전반에서 효율적으로 확장하며, 하드웨어 부족 및 비용 상승 시기에 값비싼 인프라 확장 필요성을 제거할 수 있다. 주요 기능은 다음과 같다:
* **지능형 리소스 최적화**: 고급 메모리 계층화 및 AI 데이터 파이프라인을 위한 차세대 스토리지 압축을 통해 인프라 활용도를 극대화하여 성능 저하나 값비싼 하드웨어 교체 없이 더 높은 AI 워크로드 밀도를 가능하게 한다.
* **대규모 자동화된 플릿 운영**: 관리 용량을 5,000개 호스트로 두 배로 늘리고 분산 및 에어갭 환경 전반에서 클러스터 업그레이드를 4배 빠르게 수행하여 수동 패치 오버헤드를 제거하고 신속한 AI 인프라 확장을 지원한다.
* **AI 격리를 위한 멀티테넌트 인프라**: 기업 및 서비스 제공업체가 엄격한 보안 경계를 통해 공유 인프라에서 여러 AI 프로젝트와 고객을 실행할 수 있게 하여 값비싼 GPU 및 CPU 리소스의 활용도를 극대화하고 민감한 모델에 대한 데이터 주권을 지원한다.
* **개방형 생태계 통합**: AMD 및 NVIDIA에 걸친 멀티 가속기 GPU 선택, 주요 AMD 및 Intel CPU 플랫폼 지원, Arista Universal Cloud Network와의 표준 기반 EVPN 및 VXLAN 상호 운용성을 제공하여 프로덕션 AI가 요구하는 고성능 연결성과 컴퓨트 유연성을 제공하겠다는 VCF의 약속을 보여준다.
* **AI 워크로드를 위한 고속 네트워킹**: NVIDIA ConnectX-7 NIC 및 Enhanced DirectPath I/O를 갖춘 NVIDIA BlueField-3에 대한 VCF 지원을 통해 고속, 다중 호스트 AI 모델 훈련 및 데이터 전송이 가능해져 까다로운 Gen AI 워크로드에 필수적이다.
* **가상화된 로드 밸런싱 및 보안**: VMware Avi Load Balancer 2 및 VMware vDefend 2를 통해 AI 추론 엔드포인트 및 에이전트형 애플리케이션에 대한 하드웨어 어플라이언스 요구사항을 제거하여 자본 비용을 줄이고 엔터프라이즈급 복원력과 자동화된 라이프사이클 관리를 제공한다.
**고속 앱 제공: AI, 컨테이너, VM을 위한 현대적 워크로드 플랫폼**
VCF 9.1은 추론 워크로드, 에이전트형 애플리케이션, 컨테이너화된 서비스, 기존 VM을 단일 인프라 계층에서 실행하여 AI 애플리케이션 배포를 가속화하는 통합 플랫폼을 제공한다. 이는 운영 파편화와 별도 스택 관리 비용을 제거하면서 프로덕션 AI가 요구하는 개발자 속도와 플랫폼 거버넌스를 제공한다. 주요 기능은 다음과 같다:
* **AI를 위한 Kubernetes 규모 및 성능**: 미리보기 버전 대비 클러스터 규모 2.6배 증가, 배포 70% 빠르게, 업그레이드 창 75% 단축 1, 프로덕션 AI 서비스의 무중단을 가능하게 하는 원활한 확장을 제공한다.
* **혼합 컴퓨트 관리**: CPU 집약적인 에이전트형 AI 워크플로와 GPU 가속 추론을 통합 플랫폼에서 효율적으로 처리하여 에이전트형 워크로드가 워크플로 실행 및 의사 결정 오케스트레이션을 위해 GPU 용량보다 훨씬 더 많은 CPU를 요구한다는 현실을 해결한다.
* **AI 관측 가능성 및 거버넌스**: 여러 가속기 유형에 걸쳐 첫 토큰까지의 시간, 토큰 처리량, GPU 활용도에 대한 상세 지표를 제공하여 기업이 정밀한 하드웨어 활용 모니터링을 통해 인프라 ROI를 극대화할 수 있게 하며, 중앙 집중식 정책 주입 및 데이터 주권 제어를 통해 AI 규정 준수 시행 및 안전한 모델 접근을 가능하게 한다.
* **라이브 애플리케이션 스택 블루프린트**: 다중 VM 애플리케이션을 재사용 가능한 템플릿으로 캡처하여 신속한 환경 배포를 가능하게 하고, 수동 구성 오류를 제거하며 개발, 테스트, 프로덕션 환경 전반에서 구성 드리프트를 방지하면서 인프라 제공 속도를 가속화한다.
**AI 데이터 주권 및 거버넌스를 위한 제로 트러스트 아키텍처**
VCF 9.1은 하이퍼바이저에서 애플리케이션까지 AI 워크로드, 독점 모델, 훈련 데이터를 보호하기 위해 인프라 계층에 보안을 통합한다. 제로 트러스트 세분화, 주권 복구, 볼트온 도구 없는 지속적 패치를 제공함으로써 VCF는 퍼블릭 클라우드 환경이 따라올 수 없는 프로덕션 AI 배포에 필수적인 보안 태세를 강화한다. 주요 기능은 다음과 같다:
* **온프레미스 랜섬웨어 복구**: 격리된 복구 환경과 새로운 CrowdStrike Falcon® Endpoint Security 지원을 포함한 통합 검증 도구를 제공하여 AI 모델 및 훈련 데이터(중요한 지적 재산)를 국경 간 이동으로부터 보호하고 위기 복구 시 막대한 대역폭 비용을 피할 수 있다.
* **지속적 규정 준수 시행****2**: 중앙 집중식 모니터링 및 워크로드와 VCF 스택 구성 요소에 대한 자동화된 원하는 상태 교정을 통해 규제 준수를 유지하여 기업이 수동 오버헤드나 별도 규정 준수 도구 없이 프로덕션 AI 배포에 대한 감사 준비를 입증할 수 있게 한다.
* **무중단 라이브 패치**: 호스트 대피나 유지보수 창 없이 최대 80%의 사용 사례를 지원하여 서비스 수준 계약을 위해 지속적인 가용성이 필요한 프로덕션 AI 추론 서비스 및 에이전트형 애플리케이션에 대한 중단을 제거한다 1.
* **제로 트러스트 측면 보안****2**: 분산 IDS/IPS 보호를 Kubernetes AI 워크로드로 처음 확장하여 분산 추론을 위한 9 Tbps 위협 검사 성능과 프라이빗 클라우드 및 인터넷 애플리케이션을 위한 5배 증가된 애플리케이션 식별을 제공한다 1.
* **자동화를 통한 셀프 서비스 보안****2**: 중앙 집중식 태깅, 사전 정의된 보안 프로필, 위임된 방화벽 구성 및 인그레스 웹 애플리케이션 보안을 제공하여 기업과 서비스 제공업체가 운영 복잡성이나 파편화된 보안 도구 체인 없이 AI 배포를 보호할 수 있게 한다.
**고객 및 파트너 코멘트**
_"퍼블릭 클라우드에서 수년간의 뉴스 아카이브를 분석하는 것은 비용이 많이 들고 예측할 수 없는 가격 책정으로 AI 프로젝트 계획을 어렵게 만듭니다,"_**라고 Malayala Manorama Co Ltd의 시스템 부문 수석 총괄 매니저인 V V Jacob이 말했다. "**기존 VMware Cloud Foundation 인프라에 VCF Private AI 서비스를 배포함으로써 AI 기반 콘텐츠 요약, 제목 생성, 편집 지원을 프라이빗 클라우드에서 직접 실행할 것입니다. 이는 편집 소스를 보호하는 데 필수적인 프라이버시와 보안을 제공하면서 온프레미스 프라이빗 클라우드 인프라가 제공하는 비용 예측 가능성을 제공할 것으로 믿습니다."_
_"VM과 컨테이너를 VMware Cloud Foundation에 통합함으로써 더 큰 운영 효율성을 달성하고 전반적인 가용성을 높였습니다,"_**라고 Notruf Niederösterreich의 기술 책임자인 Alexander Hopfgartner가 말했다.** _"VCF의 내장 Kubernetes 런타임인 VMware vSphere Kubernetes Service는 운영 팀이 가장 중요한 애플리케이션을 쉽게 배포, 확장, 관리할 수 있게 합니다."_
_“기업이 AI를 실험에서 프로덕션으로 전환함에 따라, 규모에 맞게 광범위한 생태계 전반에서 성능, 효율성, 유연성을 제공하는 인프라가 필요합니다,”_**라고 AMD의 컴퓨트 및 엔터프라이즈 AI 부문 기업 부사장인 Kumaran Siva가 말했다.** _“AMD 엔터프라이즈 AI 솔루션과 VMware Cloud Foundation 9.1은 확장 가능하고 비용 효율적인 AI 워크로드를 가능하게 하여 고객이 프로덕션 환경에 필요한 성능, 보안, 데이터 주권을 갖춘 추론 및 에이전트형 AI를 배포할 수 있도록 돕습니다.”_
_"Arista Networks와 Broadcom은 기업에 프로덕션 AI 인프라를 위한 진정한 아키텍처 자유와 선택을 제공하는 개방형 표준 기반 네트워킹에 대한 근본적인 약속을 공유합니다,"_**라고 Arista Networks의 EOS 소프트웨어 및 서비스 부문 부사장 겸 총괄 매니저인 Jeff Raymond가 말했다.** _"Arista Universal Cloud Network와 VMware Cloud Foundation 9.1 간의 EVPN 및 VXLAN 상호 운용성은 프로덕션 AI가 요구하는 개방성과 성능을 제공합니다. 표준 기반 직접 ESX-패브릭 연결을 통해 기업은 자본 및 운영 비용을 모두 줄이면서 AI 인프라를 위한 확장 가능한 네트워크 아키텍처를 구축할 수 있습니다."_
_“AI 워크로드는 이제 주요 표적이며, 검증 없는 복구는 기업이 감당할 수 없는 위험입니다,”_**라고 CrowdStrike의 글로벌 클라우드 및 기술 제휴 파트너 부문 부사장인 Chris Stewart가 말했다.** _“CrowdStrike가 VMware Cloud Foundation과 통합됨으로써 조직은 침해를 더 빠르게 중단하고, 환경이 진정으로 깨끗한지 검증한 후 복원하며, 재감염을 방지할 수 있습니다 – 이는 높은 가치의 모델과 데이터를 보호하면서 주권과 규정 준수를 완전히 통제하는 데 중요합니다.”_
_"VMware Cloud Foundation 9.1은 Intel® Xeon® 6 프로세서에 더욱 최적화되어 고밀도 AI 지원 플랫폼의 잠재력을 최대한 발휘합니다. Intel® QuickAssist Technology의 네이티브 통합은 암호화된 vMotion을 가속화하면서 귀중한 컴퓨트 리소스를 확보합니다,”_**라고 Intel Corporation의 미주 지역 영업 부문 기업 부사장인 Caitlin Anderson이 말했다.** _“우리는 함께 우수한 총 소유 비용으로 지속적인 혁신을 제공하여 고객이 AI 및 컨테이너 현대화 여정을 가속화할 수 있도록 돕겠습니다."_
_“기업은 데이터 주권과 통제를 유지하면서 획기적인 AI 성능을 제공하는 인프라가 필요합니다,"_**라고 NVIDIA의 엔터프라이즈 소프트웨어 부사장인 John Fanelli가 말했다.** _"Broadcom과의 협력은 NVIDIA Blackwell 아키텍처 – BlueField-3를 갖춘 RTX Pro 서버 및 NVIDIA Blackwell HGX 플랫폼 포함 – 와 고속 DirectPath I/O를 VMware Cloud Foundation에 제공합니다. 이를 통해 조직은 퍼블릭 클라우드에서 기대하는 것과 동일한 성능으로 프라이빗 AI를 배포할 수 있지만 모델과 데이터에 대한 완전한 통제를 유지할 수 있습니다. 이 협력은 프로덕션 AI가 뛰어난 컴퓨트 성능과 엔터프라이즈급 거버넌스를 모두 요구한다는 현실을 해결합니다.”_
**추가 자료**
* 새로운 혁신에 대해 알아보려면 모든 [VMware Cloud Foundation 9.1 블로그](https://blogs.vmware.com/cloud-foundation/tag/vcf-9-1/)를 읽어보세요
* [VMware Cloud Foundation](https://www.vmware.com/products/cloud-foundation.html)에 대해 자세히 알아보세요
* [LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/vmwarevcf/), [X, 이전 Twitter](https://twitter.com/vmwarevcf), [YouTube](https://www.youtube.com/@VMwareCloudFoundation)에서 VMware Cloud Foundation 소셜 채널을 팔로우하세요
**Broadcom 소개**
Broadcom Inc. (NASDAQ: AVGO)는 전 세계 조직의 복잡하고 미션 크리티컬한 요구를 위해 반도체 및 인프라 소프트웨어를 설계, 개발, 공급하는 기술 선도 기업입니다. Broadcom은 장기적인 R&D 투자와 뛰어난 실행력을 결합하여 최고의 기술을 대규모로 제공합니다. Broadcom은 델라웨어 법인으로 캘리포니아 팔로알토에 본사를 두고 있습니다. 자세한 내용은 [www.broadcom.com](https://www.globenewswire.com/Tracker?data=OUsn8-TaZnemWpLtxxFgrdl_8bQSGP-0fPP7LlBPeafcSBuJyM0b8asVoqLzVeL1bnwNVVwoKvSvonVzX4yUoC9ybf3fGDATDKFxb59yapY=)을 방문하세요.
_Broadcom, 펄스 로고, Connecting everything은 Broadcom의 상표입니다. "Broadcom"이라는 용어는 Broadcom Inc. 및/또는 그 자회사를 의미합니다. 기타 상표는 해당 소유자의 재산입니다._
1-브로드컴 내부 추정 또는 테스트 결과 기반, 변경될 수 있음. 2026년 4월
2-VCF용 고급 서비스 별도 판매
**미디어 연락처**:
Roger T. Fortier
VMware Cloud Foundation Division, Broadcom
[roger.fortier@broadcom.com](https://www.globenewswire.com/Tracker?data=_DYvttjNMyYUvdphPLa8FnGXclaL6RjHGe79OtYyVhdwjAC_hIUlRfnuTX596mZHKtb1P5zxoomxYm18PVserXRXR0qQHHnMNA3OzTPD1WRMYs4CQ6BcoavtNNmMeBJKkB)
+1.408.348.1569
[](https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/2fecbd2d-d0e5-4503-969d-90632b69ed65)
출처: Broadcom Inc.
캘리포니아 팔로알토, 2026년 5월 5일 (GLOBE NEWSWIRE) -- 글로벌 기술 선도 기업으로 반도체 및 인프라 소프트웨어 솔루션을 설계, 개발, 공급하는 브로드컴 Inc. (NASDAQ: AVGO)가 오늘 프로덕션 AI 워크로드를 위한 안전하고 비용 효율적인 인프라 플랫폼인 VMware Cloud Foundation (VCF) 9.1을 발표했다. VCF 9.1은 AMD, Intel, NVIDIA에 걸친 혼합 컴퓨트 인프라 지원과 통합 보안을 갖춘 AI 및 Kubernetes 네이티브 프라이빗 클라우드 플랫폼을 제공한다. 이를 통해 기업은 추론 및 에이전트형 AI 애플리케이션을 훨씬 낮은 비용으로 배포하고, 보안을 강화하며, 최적의 GPU 및 CPU 하드웨어를 선택할 자유를 얻을 수 있다.
브로드컴의 [Private Cloud Outlook 2026](https://www.globenewswire.com/Tracker?data=jKlJOjjA_qC6jXoGkbw63O2mjJDUT4bEIUDGoqdBhKwkA-7M37DYDBh3ulEvMy0ReiFtriMM0gow1YLEpOcj2r_QuAjXqq7c_jUd2uFBKoI05CtejK7_chs-cb2torks6TIY-P5PhWkDb9t9rnXMA9GZ_guU3UAnuR9stqThJ1zpjJiciw3_a5AT-l6jJdxHBecWKpLqBybaQKFNb8ejpskcoC3QLsICUT7BCMK_oEeFljORiOtEFOUaCJCLkp87K8HsZqJWHsGLaLP5hqE8vA==) 보고서 미리보기에 따르면, 프라이빗 클라우드는 프로덕션 AI를 위한 선호 플랫폼으로 계속 자리 잡고 있다. 조사 대상 조직의 절반 이상(56%)이 프라이빗 클라우드에서 프로덕션 추론을 실행 중이거나 계획 중이다. 더 중요한 것은 프로덕션 추론을 위한 퍼블릭 클라우드 사용이 41%로 전년 대비 15% 감소했다는 점이다. 또한 IT 리더의 62%가 생성형 AI 인프라 비용에 매우 또는 극도로 우려하고 있으며, 36%는 AI가 데이터 보호, 프라이버시, 보안 통제 및 리스크 관리에 대한 새로운 요구사항을 주도하고 있다고 보고했다.
VMware Cloud Foundation은 기존 서버에서 인프라 효율성을 극대화하는 지능형 소프트웨어를 통해 프로덕션 워크로드에 퍼블릭 클라우드보다 나은 대안을 제공하며, 프로덕션 AI 배포에 필수적인 아키텍처 제어 및 규제 준수 기능을 제공한다. VMware Cloud Foundation 9.1은 기업이 다음을 포함한 프로덕션 워크로드(추론 및 에이전트형 AI 포함)를 배포할 수 있게 한다:
* AI 및 비AI 워크로드가 혼합된 클러스터를 위한 지능형 메모리 계층화를 통해 서버 비용 최대 40% 절감 1;
* AI 데이터 파이프라인을 위한 향상된 압축 및 중복 제거를 통해 스토리지 TCO 최대 39% 절감 1;
* 대규모 AI 워크로드 실행을 위한 Kubernetes 운영 비용 최대 46% 절감 1;
* 클러스터 업그레이드 4배 빠르게, 플릿 용량 2배 증가로 AI 인프라 신속 확장 1.
_“기업들이 경쟁 우위를 위해 AI로 전환함에 따라 세 가지 중요한 과제에 직면합니다: 데이터 및 IP 프라이버시 우려, 급증하는 인프라 비용, 에이전트형 AI 세계에 대한 준비입니다,”_**라고 브로드컴의 VMware Cloud Foundation 부문 수석 부사장 겸 총괄 매니저인 Krish Prasad가 말했다.** _“VCF 9.1은 이 세 가지를 모두 해결하고 Private AI를 위한 가장 진보된 인프라 중 하나를 제공하는 단일 통합 플랫폼입니다. 우리는 AI를 위한 제로 트러스트 보안을 구현하고, 지능형 인프라 최적화 및 하드웨어 선택을 통해 비용을 절감하며, 동일한 플랫폼에서 에이전트형 워크플로와 가속 추론을 모두 실행할 수 있는 유연성을 제공합니다.”_
**AI 워크로드를 위한 대규모 효율적 인프라**
VCF 9.1은 기존 인프라에서 VM 및 컨테이너화된 AI 워크로드 모두의 밀도를 극대화하면서 운영 복잡성을 크게 줄인다. 지능형 리소스 관리 및 자동화된 운영을 통해 기업은 현재 서버에서 더 많은 프로덕션 워크로드를 배포하고, 분산 환경 전반에서 효율적으로 확장하며, 하드웨어 부족 및 비용 상승 시기에 값비싼 인프라 확장 필요성을 제거할 수 있다. 주요 기능은 다음과 같다:
* **지능형 리소스 최적화**: 고급 메모리 계층화 및 AI 데이터 파이프라인을 위한 차세대 스토리지 압축을 통해 인프라 활용도를 극대화하여 성능 저하나 값비싼 하드웨어 교체 없이 더 높은 AI 워크로드 밀도를 가능하게 한다.
* **대규모 자동화된 플릿 운영**: 관리 용량을 5,000개 호스트로 두 배로 늘리고 분산 및 에어갭 환경 전반에서 클러스터 업그레이드를 4배 빠르게 수행하여 수동 패치 오버헤드를 제거하고 신속한 AI 인프라 확장을 지원한다.
* **AI 격리를 위한 멀티테넌트 인프라**: 기업 및 서비스 제공업체가 엄격한 보안 경계를 통해 공유 인프라에서 여러 AI 프로젝트와 고객을 실행할 수 있게 하여 값비싼 GPU 및 CPU 리소스의 활용도를 극대화하고 민감한 모델에 대한 데이터 주권을 지원한다.
* **개방형 생태계 통합**: AMD 및 NVIDIA에 걸친 멀티 가속기 GPU 선택, 주요 AMD 및 Intel CPU 플랫폼 지원, Arista Universal Cloud Network와의 표준 기반 EVPN 및 VXLAN 상호 운용성을 제공하여 프로덕션 AI가 요구하는 고성능 연결성과 컴퓨트 유연성을 제공하겠다는 VCF의 약속을 보여준다.
* **AI 워크로드를 위한 고속 네트워킹**: NVIDIA ConnectX-7 NIC 및 Enhanced DirectPath I/O를 갖춘 NVIDIA BlueField-3에 대한 VCF 지원을 통해 고속, 다중 호스트 AI 모델 훈련 및 데이터 전송이 가능해져 까다로운 Gen AI 워크로드에 필수적이다.
* **가상화된 로드 밸런싱 및 보안**: VMware Avi Load Balancer 2 및 VMware vDefend 2를 통해 AI 추론 엔드포인트 및 에이전트형 애플리케이션에 대한 하드웨어 어플라이언스 요구사항을 제거하여 자본 비용을 줄이고 엔터프라이즈급 복원력과 자동화된 라이프사이클 관리를 제공한다.
**고속 앱 제공: AI, 컨테이너, VM을 위한 현대적 워크로드 플랫폼**
VCF 9.1은 추론 워크로드, 에이전트형 애플리케이션, 컨테이너화된 서비스, 기존 VM을 단일 인프라 계층에서 실행하여 AI 애플리케이션 배포를 가속화하는 통합 플랫폼을 제공한다. 이는 운영 파편화와 별도 스택 관리 비용을 제거하면서 프로덕션 AI가 요구하는 개발자 속도와 플랫폼 거버넌스를 제공한다. 주요 기능은 다음과 같다:
* **AI를 위한 Kubernetes 규모 및 성능**: 미리보기 버전 대비 클러스터 규모 2.6배 증가, 배포 70% 빠르게, 업그레이드 창 75% 단축 1, 프로덕션 AI 서비스의 무중단을 가능하게 하는 원활한 확장을 제공한다.
* **혼합 컴퓨트 관리**: CPU 집약적인 에이전트형 AI 워크플로와 GPU 가속 추론을 통합 플랫폼에서 효율적으로 처리하여 에이전트형 워크로드가 워크플로 실행 및 의사 결정 오케스트레이션을 위해 GPU 용량보다 훨씬 더 많은 CPU를 요구한다는 현실을 해결한다.
* **AI 관측 가능성 및 거버넌스**: 여러 가속기 유형에 걸쳐 첫 토큰까지의 시간, 토큰 처리량, GPU 활용도에 대한 상세 지표를 제공하여 기업이 정밀한 하드웨어 활용 모니터링을 통해 인프라 ROI를 극대화할 수 있게 하며, 중앙 집중식 정책 주입 및 데이터 주권 제어를 통해 AI 규정 준수 시행 및 안전한 모델 접근을 가능하게 한다.
* **라이브 애플리케이션 스택 블루프린트**: 다중 VM 애플리케이션을 재사용 가능한 템플릿으로 캡처하여 신속한 환경 배포를 가능하게 하고, 수동 구성 오류를 제거하며 개발, 테스트, 프로덕션 환경 전반에서 구성 드리프트를 방지하면서 인프라 제공 속도를 가속화한다.
**AI 데이터 주권 및 거버넌스를 위한 제로 트러스트 아키텍처**
VCF 9.1은 하이퍼바이저에서 애플리케이션까지 AI 워크로드, 독점 모델, 훈련 데이터를 보호하기 위해 인프라 계층에 보안을 통합한다. 제로 트러스트 세분화, 주권 복구, 볼트온 도구 없는 지속적 패치를 제공함으로써 VCF는 퍼블릭 클라우드 환경이 따라올 수 없는 프로덕션 AI 배포에 필수적인 보안 태세를 강화한다. 주요 기능은 다음과 같다:
* **온프레미스 랜섬웨어 복구**: 격리된 복구 환경과 새로운 CrowdStrike Falcon® Endpoint Security 지원을 포함한 통합 검증 도구를 제공하여 AI 모델 및 훈련 데이터(중요한 지적 재산)를 국경 간 이동으로부터 보호하고 위기 복구 시 막대한 대역폭 비용을 피할 수 있다.
* **지속적 규정 준수 시행****2**: 중앙 집중식 모니터링 및 워크로드와 VCF 스택 구성 요소에 대한 자동화된 원하는 상태 교정을 통해 규제 준수를 유지하여 기업이 수동 오버헤드나 별도 규정 준수 도구 없이 프로덕션 AI 배포에 대한 감사 준비를 입증할 수 있게 한다.
* **무중단 라이브 패치**: 호스트 대피나 유지보수 창 없이 최대 80%의 사용 사례를 지원하여 서비스 수준 계약을 위해 지속적인 가용성이 필요한 프로덕션 AI 추론 서비스 및 에이전트형 애플리케이션에 대한 중단을 제거한다 1.
* **제로 트러스트 측면 보안****2**: 분산 IDS/IPS 보호를 Kubernetes AI 워크로드로 처음 확장하여 분산 추론을 위한 9 Tbps 위협 검사 성능과 프라이빗 클라우드 및 인터넷 애플리케이션을 위한 5배 증가된 애플리케이션 식별을 제공한다 1.
* **자동화를 통한 셀프 서비스 보안****2**: 중앙 집중식 태깅, 사전 정의된 보안 프로필, 위임된 방화벽 구성 및 인그레스 웹 애플리케이션 보안을 제공하여 기업과 서비스 제공업체가 운영 복잡성이나 파편화된 보안 도구 체인 없이 AI 배포를 보호할 수 있게 한다.
**고객 및 파트너 코멘트**
_"퍼블릭 클라우드에서 수년간의 뉴스 아카이브를 분석하는 것은 비용이 많이 들고 예측할 수 없는 가격 책정으로 AI 프로젝트 계획을 어렵게 만듭니다,"_**라고 Malayala Manorama Co Ltd의 시스템 부문 수석 총괄 매니저인 V V Jacob이 말했다. "**기존 VMware Cloud Foundation 인프라에 VCF Private AI 서비스를 배포함으로써 AI 기반 콘텐츠 요약, 제목 생성, 편집 지원을 프라이빗 클라우드에서 직접 실행할 것입니다. 이는 편집 소스를 보호하는 데 필수적인 프라이버시와 보안을 제공하면서 온프레미스 프라이빗 클라우드 인프라가 제공하는 비용 예측 가능성을 제공할 것으로 믿습니다."_
_"VM과 컨테이너를 VMware Cloud Foundation에 통합함으로써 더 큰 운영 효율성을 달성하고 전반적인 가용성을 높였습니다,"_**라고 Notruf Niederösterreich의 기술 책임자인 Alexander Hopfgartner가 말했다.** _"VCF의 내장 Kubernetes 런타임인 VMware vSphere Kubernetes Service는 운영 팀이 가장 중요한 애플리케이션을 쉽게 배포, 확장, 관리할 수 있게 합니다."_
_“기업이 AI를 실험에서 프로덕션으로 전환함에 따라, 규모에 맞게 광범위한 생태계 전반에서 성능, 효율성, 유연성을 제공하는 인프라가 필요합니다,”_**라고 AMD의 컴퓨트 및 엔터프라이즈 AI 부문 기업 부사장인 Kumaran Siva가 말했다.** _“AMD 엔터프라이즈 AI 솔루션과 VMware Cloud Foundation 9.1은 확장 가능하고 비용 효율적인 AI 워크로드를 가능하게 하여 고객이 프로덕션 환경에 필요한 성능, 보안, 데이터 주권을 갖춘 추론 및 에이전트형 AI를 배포할 수 있도록 돕습니다.”_
_"Arista Networks와 Broadcom은 기업에 프로덕션 AI 인프라를 위한 진정한 아키텍처 자유와 선택을 제공하는 개방형 표준 기반 네트워킹에 대한 근본적인 약속을 공유합니다,"_**라고 Arista Networks의 EOS 소프트웨어 및 서비스 부문 부사장 겸 총괄 매니저인 Jeff Raymond가 말했다.** _"Arista Universal Cloud Network와 VMware Cloud Foundation 9.1 간의 EVPN 및 VXLAN 상호 운용성은 프로덕션 AI가 요구하는 개방성과 성능을 제공합니다. 표준 기반 직접 ESX-패브릭 연결을 통해 기업은 자본 및 운영 비용을 모두 줄이면서 AI 인프라를 위한 확장 가능한 네트워크 아키텍처를 구축할 수 있습니다."_
_“AI 워크로드는 이제 주요 표적이며, 검증 없는 복구는 기업이 감당할 수 없는 위험입니다,”_**라고 CrowdStrike의 글로벌 클라우드 및 기술 제휴 파트너 부문 부사장인 Chris Stewart가 말했다.** _“CrowdStrike가 VMware Cloud Foundation과 통합됨으로써 조직은 침해를 더 빠르게 중단하고, 환경이 진정으로 깨끗한지 검증한 후 복원하며, 재감염을 방지할 수 있습니다 – 이는 높은 가치의 모델과 데이터를 보호하면서 주권과 규정 준수를 완전히 통제하는 데 중요합니다.”_
_"VMware Cloud Foundation 9.1은 Intel® Xeon® 6 프로세서에 더욱 최적화되어 고밀도 AI 지원 플랫폼의 잠재력을 최대한 발휘합니다. Intel® QuickAssist Technology의 네이티브 통합은 암호화된 vMotion을 가속화하면서 귀중한 컴퓨트 리소스를 확보합니다,”_**라고 Intel Corporation의 미주 지역 영업 부문 기업 부사장인 Caitlin Anderson이 말했다.** _“우리는 함께 우수한 총 소유 비용으로 지속적인 혁신을 제공하여 고객이 AI 및 컨테이너 현대화 여정을 가속화할 수 있도록 돕겠습니다."_
_“기업은 데이터 주권과 통제를 유지하면서 획기적인 AI 성능을 제공하는 인프라가 필요합니다,"_**라고 NVIDIA의 엔터프라이즈 소프트웨어 부사장인 John Fanelli가 말했다.** _"Broadcom과의 협력은 NVIDIA Blackwell 아키텍처 – BlueField-3를 갖춘 RTX Pro 서버 및 NVIDIA Blackwell HGX 플랫폼 포함 – 와 고속 DirectPath I/O를 VMware Cloud Foundation에 제공합니다. 이를 통해 조직은 퍼블릭 클라우드에서 기대하는 것과 동일한 성능으로 프라이빗 AI를 배포할 수 있지만 모델과 데이터에 대한 완전한 통제를 유지할 수 있습니다. 이 협력은 프로덕션 AI가 뛰어난 컴퓨트 성능과 엔터프라이즈급 거버넌스를 모두 요구한다는 현실을 해결합니다.”_
**추가 자료**
* 새로운 혁신에 대해 알아보려면 모든 [VMware Cloud Foundation 9.1 블로그](https://blogs.vmware.com/cloud-foundation/tag/vcf-9-1/)를 읽어보세요
* [VMware Cloud Foundation](https://www.vmware.com/products/cloud-foundation.html)에 대해 자세히 알아보세요
* [LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/vmwarevcf/), [X, 이전 Twitter](https://twitter.com/vmwarevcf), [YouTube](https://www.youtube.com/@VMwareCloudFoundation)에서 VMware Cloud Foundation 소셜 채널을 팔로우하세요
**Broadcom 소개**
Broadcom Inc. (NASDAQ: AVGO)는 전 세계 조직의 복잡하고 미션 크리티컬한 요구를 위해 반도체 및 인프라 소프트웨어를 설계, 개발, 공급하는 기술 선도 기업입니다. Broadcom은 장기적인 R&D 투자와 뛰어난 실행력을 결합하여 최고의 기술을 대규모로 제공합니다. Broadcom은 델라웨어 법인으로 캘리포니아 팔로알토에 본사를 두고 있습니다. 자세한 내용은 [www.broadcom.com](https://www.globenewswire.com/Tracker?data=OUsn8-TaZnemWpLtxxFgrdl_8bQSGP-0fPP7LlBPeafcSBuJyM0b8asVoqLzVeL1bnwNVVwoKvSvonVzX4yUoC9ybf3fGDATDKFxb59yapY=)을 방문하세요.
_Broadcom, 펄스 로고, Connecting everything은 Broadcom의 상표입니다. "Broadcom"이라는 용어는 Broadcom Inc. 및/또는 그 자회사를 의미합니다. 기타 상표는 해당 소유자의 재산입니다._
1-브로드컴 내부 추정 또는 테스트 결과 기반, 변경될 수 있음. 2026년 4월
2-VCF용 고급 서비스 별도 판매
**미디어 연락처**:
Roger T. Fortier
VMware Cloud Foundation Division, Broadcom
[roger.fortier@broadcom.com](https://www.globenewswire.com/Tracker?data=_DYvttjNMyYUvdphPLa8FnGXclaL6RjHGe79OtYyVhdwjAC_hIUlRfnuTX596mZHKtb1P5zxoomxYm18PVserXRXR0qQHHnMNA3OzTPD1WRMYs4CQ6BcoavtNNmMeBJKkB)
+1.408.348.1569
[](https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/2fecbd2d-d0e5-4503-969d-90632b69ed65)
출처: Broadcom Inc.
브리프용 요약 초안
브로드컴이 VMware Cloud Foundation 9.1을 발표하며 프라이빗 클라우드에서의 프로덕션 AI 배포를 강조했다. 지능형 메모리 계층화와 스토리지 압축을 통해 서버 비용 및 스토리지 TCO 절감을 주장하지만, 구체적인 메모리 제품 규격이나 용량, 고객 채택에 대한 정보는 없다. 메모리 산업에 대한 직접적인 영향은 확인되지 않으며, 기존 서버 활용도 향상이 서버 메모리 수요 성장률에 미칠 영향은 추가 분석이 필요하다.
원문 텍스트
원문 열기 ↗**VCF 9.1 Empowers Enterprises with Accelerated AI Workload Deployment at Lower Costs, Enhanced Security, and an Open Hardware Ecosystem**
PALO ALTO, Calif., May 05, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- Broadcom Inc. (NASDAQ: AVGO), a global technology leader that designs, develops, and supplies semiconductor and infrastructure software solutions, today announced VMware Cloud Foundation (VCF) 9.1, a secure and cost-effective infrastructure platform for production AI workloads. VCF 9.1 delivers an AI and Kubernetes native private cloud platform with integrated security and mixed compute infrastructure support across AMD, Intel, and NVIDIA. This enables enterprises to deploy inference and agentic AI applications with significantly lower costs, enhanced security, and freedom to choose best-of-breed GPU and CPU hardware.
A preview of Broadcom’s [Private Cloud Outlook 2026](https://www.globenewswire.com/Tracker?data=jKlJOjjA_qC6jXoGkbw63O2mjJDUT4bEIUDGoqdBhKwkA-7M37DYDBh3ulEvMy0ReiFtriMM0gow1YLEpOcj2r_QuAjXqq7c_jUd2uFBKoI05CtejK7_chs-cb2torks6TIY-P5PhWkDb9t9rnXMA9GZ_guU3UAnuR9stqThJ1zpjJiciw3_a5AT-l6jJdxHBecWKpLqBybaQKFNb8ejpskcoC3QLsICUT7BCMK_oEeFljORiOtEFOUaCJCLkp87K8HsZqJWHsGLaLP5hqE8vA==) report reveals private cloud continues to be the preferred platform for production AI. More than half of organizations surveyed (56%) are running or planning to run production inferencing in a private cloud. More importantly, public cloud use for production inference was 41%, down 15% year over year. Additionally, 62% of IT leaders reported being very or extremely concerned about generative AI infrastructure costs while 36% report AI is driving new requirements for data protection, privacy, security controls and risk management.
VMware Cloud Foundation provides a better alternative to public cloud for production workloads through intelligent software that maximizes infrastructure efficiency on existing servers while providing architectural control and regulatory compliance capabilities essential for production AI deployments. VMware Cloud Foundation 9.1 will enable enterprises to deploy production workloads including inference and agentic AI with:
* Up to 40% reduction in server costs through intelligent memory tiering for clusters running a mix of AI and non-AI workloads 1;
* Up to 39% lower storage TCO through enhanced compression and deduplication for AI data pipelines 1;
* Up to 46% reduction in Kubernetes operational costs for running AI workloads at scale 1;
* 4x faster cluster upgrades and 2x increased fleet capacity to rapidly scale AI infrastructure 1.
_“As more enterprises turn to AI for driving competitive advantage, they face three critical challenges: data and IP privacy concerns, surging infrastructure costs, and their readiness for the world of agentic AI,” said Krish Prasad, senior vice president and general manager, VMware Cloud Foundation Division, Broadcom. “VCF 9.1 is a single unified platform that addresses all three and delivers one of the most advanced infrastructure for Private AI. We enable zero-trust security for AI, reduce costs through intelligent infrastructure optimization and hardware choice, and provide the flexibility to run both agentic workflows and accelerated inferencing on the same platform.”_
**Efficient Infrastructure at Scale for AI Workloads**
VCF 9.1 maximizes density for both VM and containerized AI workloads on existing infrastructure while dramatically reducing operational complexity. Through intelligent resource management and automated operations, enterprises can deploy more production workloads on current servers, scale efficiently across distributed environments, and eliminate the need for costly infrastructure expansion during a period of hardware shortage and rising costs. Key capabilities include:
* **Intelligent resource optimization** that maximizes infrastructure utilization through advanced memory tiering and next-generation storage compression for AI data pipelines, enabling higher AI workload density without performance compromises or expensive hardware refresh.
* **Automated fleet operations** at scale that deliver doubled management capacity to 5,000 hosts and 4x faster cluster upgrades across distributed and air-gapped environments, eliminating manual patching overhead while supporting rapid AI infrastructure expansion.
* **Multi-tenant infrastructure for AI isolation** that enables enterprises and service providers to run multiple AI projects and customers on shared infrastructure with strict security boundaries, maximizing utilization of expensive GPU and CPU resources while supporting data sovereignty for sensitive models.
* **Open ecosystem integration** that delivers multi-accelerator GPU choice across AMD and NVIDIA, support for leading AMD and Intel CPU platforms, and standards-based EVPN and VXLAN interoperability with Arista Universal Cloud Network, demonstrating VCF's commitment to providing the high-performance connectivity and compute flexibility production AI demands.
* **High speed networking for AI workloads** through VCF support for NVIDIA ConnectX-7 NICs and NVIDIA BlueField-3 with Enhanced DirectPath I/O. With this enhancement high-speed, multi-host AI model training and data transfer, crucial for demanding Gen AI workloads is enabled.
* **Virtualized load balancing and security** with VMware Avi Load Balancer 2 and VMware vDefend 2 eliminate hardware appliance requirements for AI inference endpoints and agentic applications, reducing capital expense while providing enterprise-grade resilience and automated lifecycle management.
**High Velocity App Delivery: Modern Workload Platform for AI, Containers, and VMs**
VCF 9.1 delivers a unified platform that accelerates AI application deployment by running inference workloads, agentic applications, containerized services, and traditional VMs on a single infrastructure layer. This eliminates operational fragmentation and the cost of managing separate stacks while providing the developer velocity and platform governance that production AI requires. Key capabilities include:
* **Kubernetes scale and performance** for AI that delivers 2.6x increased cluster scale, 70% faster deployments, 75% shorter upgrade windows compared to preview versions 1, and seamless scaling that enables zero downtime for production AI services.
* **Mixed compute management** that efficiently handles both CPU-intensive agentic AI workflows and GPU-accelerated inference on a unified platform, addressing the reality that agentic workloads demand significantly more CPU than GPU capacity for workflow execution and decision orchestration.
* **AI observability and governance** that provides detailed metrics for time to first token, token throughput, and GPU utilization across multiple accelerator types, enabling enterprises to maximize infrastructure ROI through precise hardware utilization monitoring while centralized policy injection and data sovereignty controls enable AI compliance enforcement and secure model access.
* **Live application stack blueprints** that capture multi-VM applications as reusable templates for rapid environment deployment, eliminating manual configuration errors and preventing configuration drift across development, test, and production environments while accelerating infrastructure delivery velocity.
**Zero-Trust Architecture for AI Data Sovereignty and Governance**
VCF 9.1 integrates security at the infrastructure layer to protect AI workloads, proprietary models, and training data from hypervisor to application. By delivering zero-trust segmentation, sovereign recovery, and continuous patching without bolt-on tools, VCF strengthens the security posture essential for production AI deployments that public cloud environments cannot match. Key capabilities include:
* **On-premises ransomware recovery** that provides isolated recovery environments and integrated validation tools including new CrowdStrike Falcon® Endpoint Security support protect AI models and training data – significant intellectual property – from cross-border movement while avoiding massive bandwidth fees during crisis restoration.
* **Continuous compliance enforcement****2** that maintains regulatory adherence through centralized monitoring and automated desired state remediation for workloads and VCF stack components, enabling enterprises to demonstrate audit readiness for production AI deployments without manual overhead or separate compliance tools.
* **Zero-downtime live patching** that supports up to 80% of use cases without host evacuation or maintenance windows, eliminating disruption to production AI inference services and agentic applications that require continuous availability for service level agreements 1.
* **Zero-trust lateral security****2** that extends distributed IDS/IPS protection to Kubernetes AI workloads for the first time, delivering 9 Tbps threat inspection performance for distributed inference and 5x increased application identification for private cloud and internet applications 1.
* **Self-service security with automation****2** that provides centralized tagging, pre-defined security profiles, delegated firewall configurations and ingress web application security, enabling enterprises and service providers to secure AI deployments without operational complexity or fragmented security toolchains.
**Customer and Partner Commentary**
_"Analyzing years of news archives in the public cloud is cost-prohibitive, with unpredictable pricing that makes AI projects difficult to plan,"_**_said V V Jacob, Senior General Manager, Systems for Malayala Manorama Co Ltd. "_**_By deploying VCF Private AI Services on our existing VMware Cloud Foundation infrastructure, we will run AI-powered content summarization, heading generation, and editorial assistance directly on our private cloud. We believe this will give us the privacy and security essential for protecting editorial sources while delivering the cost predictability that on-premises private cloud infrastructure provides."_
_"By unifying our VMs and containers on VMware Cloud Foundation, we’ve achieved greater operational efficiency and raised the overall availability,”_**_said Alexander Hopfgartner, Head of Technology at Notruf Niederösterreich._**_“VMware vSphere Kubernetes Service, as the built-in Kubernetes runtime of VCF, empowers our operations team to easily deploy, scale, and manage our most critical applications.”_
_“As enterprises move AI from experimentation to production, they need infrastructure that delivers performance, efficiency, and flexibility across a broad ecosystem at scale,”_**_said Kumaran Siva, corporate vice president, Compute and Enterprise AI, AMD._**_“AMD enterprise AI solutions, along with VMware Cloud Foundation 9.1, enable scalable, cost-efficient AI workloads; helping customers deploy inference and agentic AI with the performance, security, and data sovereignty required for production environments.”_
_"Arista Networks and Broadcom share a fundamental commitment to open, standards-based networking that gives enterprises true architectural freedom and choice for production AI infrastructure,"_**_said Jeff Raymond, Vice President and General Manager of EOS Software and Services, Arista Networks._**_"EVPN and VXLAN interoperability between Arista Universal Cloud Network and VMware Cloud Foundation 9.1 delivers the openness and performance that production AI requires. Through standards-based direct ESX-to-fabric connectivity, enterprises can build scalable network architectures for AI infrastructure while reducing both capital and operational costs."_
_“AI workloads are now prime targets, and recovery without validation is a risk enterprises can’t afford,”_**_said Chris Stewart, Vice President, Global Cloud and Technology Alliance Partners, CrowdStrike._**_“With CrowdStrike integrated with VMware Cloud Foundation, organizations can stop breaches faster, validate that environments are truly clean before restoring, and prevent reinfection – critical to protecting high-value models and data while maintaining full control over sovereignty and compliance.”_
_"VMware Cloud Foundation 9.1 is further optimized for Intel® Xeon® 6 processors, unlocking the full potential of a high‑density, AI‑ready platform. Native integration of Intel® QuickAssist Technology accelerates Encrypted vMotion while freeing valuable compute resources,”_**_said Caitlin Anderson, Corporate Vice President, Americas Sales at Intel Corporation._**_“Together, we remain committed to delivering continuous innovation with superior total cost of ownership, helping customers accelerate their AI and container modernization journeys."_
_“Enterprises need infrastructure that delivers breakthrough AI performance while maintaining data sovereignty and control,"_**_said John Fanelli, vice president of enterprise software at NVIDIA._**_"Our collaboration with Broadcom brings_ _NVIDIA Blackwell architecture_ _–including RTX Pro Servers equipped with BlueField-3 and the NVIDIA Blackwell HGX platform–along with high-speed DirectPath I/O to VMware Cloud Foundation. This enables organizations to deploy private AI with the same performance they expect from public cloud, but with complete control over their models and data. This collaboration addresses the reality that production AI requires both extraordinary compute power and enterprise-grade governance.”_
**Additional Resources**
* Read all the [VMware Cloud Foundation 9.1 blogs](https://blogs.vmware.com/cloud-foundation/tag/vcf-9-1/) to learn about the new innovations
* Learn more about [VMware Cloud Foundation](https://www.vmware.com/products/cloud-foundation.html)
* Follow VMware Cloud Foundation social channels on [LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/vmwarevcf/), [X, formerly known as Twitter](https://twitter.com/vmwarevcf) and [YouTube](https://www.youtube.com/@VMwareCloudFoundation)
**About Broadcom**
Broadcom Inc. (NASDAQ: AVGO) is a technology leader that designs, develops, and supplies semiconductors and infrastructure software for global organizations' complex, mission-critical needs. Broadcom combines long-term R&D investment with superb execution to deliver the best technology, at scale. Broadcom is a Delaware corporation headquartered in Palo Alto, CA. For more information, visit [www.broadcom.com](https://www.globenewswire.com/Tracker?data=OUsn8-TaZnemWpLtxxFgrdl_8bQSGP-0fPP7LlBPeafcSBuJyM0b8asVoqLzVeL1bnwNVVwoKvSvonVzX4yUoC9ybf3fGDATDKFxb59yapY=).
_Broadcom, the pulse logo, and Connecting everything are among the trademarks of Broadcom. The term "Broadcom" refers to Broadcom Inc., and/or its subsidiaries. Other trademarks are the property of their respective owners._
1-Based on internal Broadcom estimates or test results, subject to change. April 2026
2-Advanced Service for VCF sold separately
**Media Contact**:
Roger T. Fortier
VMware Cloud Foundation Division, Broadcom
[roger.fortier@broadcom.com](https://www.globenewswire.com/Tracker?data=_DYvttjNMyYUvdphPLa8FnGXclaL6RjHGe79OtYyVhdwjAC_hIUlRfnuTX596mZHKtb1P5zxoomxYm18PVserXRalQHHmNNA3OzTPD1WRMYs4CQ6BcoavTNNmMeBJKkB)
+1.408.348.1569
[](https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/2fecbd2d-d0e5-4503-969d-90632b69ed65)
Source: Broadcom Inc.
PALO ALTO, Calif., May 05, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- Broadcom Inc. (NASDAQ: AVGO), a global technology leader that designs, develops, and supplies semiconductor and infrastructure software solutions, today announced VMware Cloud Foundation (VCF) 9.1, a secure and cost-effective infrastructure platform for production AI workloads. VCF 9.1 delivers an AI and Kubernetes native private cloud platform with integrated security and mixed compute infrastructure support across AMD, Intel, and NVIDIA. This enables enterprises to deploy inference and agentic AI applications with significantly lower costs, enhanced security, and freedom to choose best-of-breed GPU and CPU hardware.
A preview of Broadcom’s [Private Cloud Outlook 2026](https://www.globenewswire.com/Tracker?data=jKlJOjjA_qC6jXoGkbw63O2mjJDUT4bEIUDGoqdBhKwkA-7M37DYDBh3ulEvMy0ReiFtriMM0gow1YLEpOcj2r_QuAjXqq7c_jUd2uFBKoI05CtejK7_chs-cb2torks6TIY-P5PhWkDb9t9rnXMA9GZ_guU3UAnuR9stqThJ1zpjJiciw3_a5AT-l6jJdxHBecWKpLqBybaQKFNb8ejpskcoC3QLsICUT7BCMK_oEeFljORiOtEFOUaCJCLkp87K8HsZqJWHsGLaLP5hqE8vA==) report reveals private cloud continues to be the preferred platform for production AI. More than half of organizations surveyed (56%) are running or planning to run production inferencing in a private cloud. More importantly, public cloud use for production inference was 41%, down 15% year over year. Additionally, 62% of IT leaders reported being very or extremely concerned about generative AI infrastructure costs while 36% report AI is driving new requirements for data protection, privacy, security controls and risk management.
VMware Cloud Foundation provides a better alternative to public cloud for production workloads through intelligent software that maximizes infrastructure efficiency on existing servers while providing architectural control and regulatory compliance capabilities essential for production AI deployments. VMware Cloud Foundation 9.1 will enable enterprises to deploy production workloads including inference and agentic AI with:
* Up to 40% reduction in server costs through intelligent memory tiering for clusters running a mix of AI and non-AI workloads 1;
* Up to 39% lower storage TCO through enhanced compression and deduplication for AI data pipelines 1;
* Up to 46% reduction in Kubernetes operational costs for running AI workloads at scale 1;
* 4x faster cluster upgrades and 2x increased fleet capacity to rapidly scale AI infrastructure 1.
_“As more enterprises turn to AI for driving competitive advantage, they face three critical challenges: data and IP privacy concerns, surging infrastructure costs, and their readiness for the world of agentic AI,” said Krish Prasad, senior vice president and general manager, VMware Cloud Foundation Division, Broadcom. “VCF 9.1 is a single unified platform that addresses all three and delivers one of the most advanced infrastructure for Private AI. We enable zero-trust security for AI, reduce costs through intelligent infrastructure optimization and hardware choice, and provide the flexibility to run both agentic workflows and accelerated inferencing on the same platform.”_
**Efficient Infrastructure at Scale for AI Workloads**
VCF 9.1 maximizes density for both VM and containerized AI workloads on existing infrastructure while dramatically reducing operational complexity. Through intelligent resource management and automated operations, enterprises can deploy more production workloads on current servers, scale efficiently across distributed environments, and eliminate the need for costly infrastructure expansion during a period of hardware shortage and rising costs. Key capabilities include:
* **Intelligent resource optimization** that maximizes infrastructure utilization through advanced memory tiering and next-generation storage compression for AI data pipelines, enabling higher AI workload density without performance compromises or expensive hardware refresh.
* **Automated fleet operations** at scale that deliver doubled management capacity to 5,000 hosts and 4x faster cluster upgrades across distributed and air-gapped environments, eliminating manual patching overhead while supporting rapid AI infrastructure expansion.
* **Multi-tenant infrastructure for AI isolation** that enables enterprises and service providers to run multiple AI projects and customers on shared infrastructure with strict security boundaries, maximizing utilization of expensive GPU and CPU resources while supporting data sovereignty for sensitive models.
* **Open ecosystem integration** that delivers multi-accelerator GPU choice across AMD and NVIDIA, support for leading AMD and Intel CPU platforms, and standards-based EVPN and VXLAN interoperability with Arista Universal Cloud Network, demonstrating VCF's commitment to providing the high-performance connectivity and compute flexibility production AI demands.
* **High speed networking for AI workloads** through VCF support for NVIDIA ConnectX-7 NICs and NVIDIA BlueField-3 with Enhanced DirectPath I/O. With this enhancement high-speed, multi-host AI model training and data transfer, crucial for demanding Gen AI workloads is enabled.
* **Virtualized load balancing and security** with VMware Avi Load Balancer 2 and VMware vDefend 2 eliminate hardware appliance requirements for AI inference endpoints and agentic applications, reducing capital expense while providing enterprise-grade resilience and automated lifecycle management.
**High Velocity App Delivery: Modern Workload Platform for AI, Containers, and VMs**
VCF 9.1 delivers a unified platform that accelerates AI application deployment by running inference workloads, agentic applications, containerized services, and traditional VMs on a single infrastructure layer. This eliminates operational fragmentation and the cost of managing separate stacks while providing the developer velocity and platform governance that production AI requires. Key capabilities include:
* **Kubernetes scale and performance** for AI that delivers 2.6x increased cluster scale, 70% faster deployments, 75% shorter upgrade windows compared to preview versions 1, and seamless scaling that enables zero downtime for production AI services.
* **Mixed compute management** that efficiently handles both CPU-intensive agentic AI workflows and GPU-accelerated inference on a unified platform, addressing the reality that agentic workloads demand significantly more CPU than GPU capacity for workflow execution and decision orchestration.
* **AI observability and governance** that provides detailed metrics for time to first token, token throughput, and GPU utilization across multiple accelerator types, enabling enterprises to maximize infrastructure ROI through precise hardware utilization monitoring while centralized policy injection and data sovereignty controls enable AI compliance enforcement and secure model access.
* **Live application stack blueprints** that capture multi-VM applications as reusable templates for rapid environment deployment, eliminating manual configuration errors and preventing configuration drift across development, test, and production environments while accelerating infrastructure delivery velocity.
**Zero-Trust Architecture for AI Data Sovereignty and Governance**
VCF 9.1 integrates security at the infrastructure layer to protect AI workloads, proprietary models, and training data from hypervisor to application. By delivering zero-trust segmentation, sovereign recovery, and continuous patching without bolt-on tools, VCF strengthens the security posture essential for production AI deployments that public cloud environments cannot match. Key capabilities include:
* **On-premises ransomware recovery** that provides isolated recovery environments and integrated validation tools including new CrowdStrike Falcon® Endpoint Security support protect AI models and training data – significant intellectual property – from cross-border movement while avoiding massive bandwidth fees during crisis restoration.
* **Continuous compliance enforcement****2** that maintains regulatory adherence through centralized monitoring and automated desired state remediation for workloads and VCF stack components, enabling enterprises to demonstrate audit readiness for production AI deployments without manual overhead or separate compliance tools.
* **Zero-downtime live patching** that supports up to 80% of use cases without host evacuation or maintenance windows, eliminating disruption to production AI inference services and agentic applications that require continuous availability for service level agreements 1.
* **Zero-trust lateral security****2** that extends distributed IDS/IPS protection to Kubernetes AI workloads for the first time, delivering 9 Tbps threat inspection performance for distributed inference and 5x increased application identification for private cloud and internet applications 1.
* **Self-service security with automation****2** that provides centralized tagging, pre-defined security profiles, delegated firewall configurations and ingress web application security, enabling enterprises and service providers to secure AI deployments without operational complexity or fragmented security toolchains.
**Customer and Partner Commentary**
_"Analyzing years of news archives in the public cloud is cost-prohibitive, with unpredictable pricing that makes AI projects difficult to plan,"_**_said V V Jacob, Senior General Manager, Systems for Malayala Manorama Co Ltd. "_**_By deploying VCF Private AI Services on our existing VMware Cloud Foundation infrastructure, we will run AI-powered content summarization, heading generation, and editorial assistance directly on our private cloud. We believe this will give us the privacy and security essential for protecting editorial sources while delivering the cost predictability that on-premises private cloud infrastructure provides."_
_"By unifying our VMs and containers on VMware Cloud Foundation, we’ve achieved greater operational efficiency and raised the overall availability,”_**_said Alexander Hopfgartner, Head of Technology at Notruf Niederösterreich._**_“VMware vSphere Kubernetes Service, as the built-in Kubernetes runtime of VCF, empowers our operations team to easily deploy, scale, and manage our most critical applications.”_
_“As enterprises move AI from experimentation to production, they need infrastructure that delivers performance, efficiency, and flexibility across a broad ecosystem at scale,”_**_said Kumaran Siva, corporate vice president, Compute and Enterprise AI, AMD._**_“AMD enterprise AI solutions, along with VMware Cloud Foundation 9.1, enable scalable, cost-efficient AI workloads; helping customers deploy inference and agentic AI with the performance, security, and data sovereignty required for production environments.”_
_"Arista Networks and Broadcom share a fundamental commitment to open, standards-based networking that gives enterprises true architectural freedom and choice for production AI infrastructure,"_**_said Jeff Raymond, Vice President and General Manager of EOS Software and Services, Arista Networks._**_"EVPN and VXLAN interoperability between Arista Universal Cloud Network and VMware Cloud Foundation 9.1 delivers the openness and performance that production AI requires. Through standards-based direct ESX-to-fabric connectivity, enterprises can build scalable network architectures for AI infrastructure while reducing both capital and operational costs."_
_“AI workloads are now prime targets, and recovery without validation is a risk enterprises can’t afford,”_**_said Chris Stewart, Vice President, Global Cloud and Technology Alliance Partners, CrowdStrike._**_“With CrowdStrike integrated with VMware Cloud Foundation, organizations can stop breaches faster, validate that environments are truly clean before restoring, and prevent reinfection – critical to protecting high-value models and data while maintaining full control over sovereignty and compliance.”_
_"VMware Cloud Foundation 9.1 is further optimized for Intel® Xeon® 6 processors, unlocking the full potential of a high‑density, AI‑ready platform. Native integration of Intel® QuickAssist Technology accelerates Encrypted vMotion while freeing valuable compute resources,”_**_said Caitlin Anderson, Corporate Vice President, Americas Sales at Intel Corporation._**_“Together, we remain committed to delivering continuous innovation with superior total cost of ownership, helping customers accelerate their AI and container modernization journeys."_
_“Enterprises need infrastructure that delivers breakthrough AI performance while maintaining data sovereignty and control,"_**_said John Fanelli, vice president of enterprise software at NVIDIA._**_"Our collaboration with Broadcom brings_ _NVIDIA Blackwell architecture_ _–including RTX Pro Servers equipped with BlueField-3 and the NVIDIA Blackwell HGX platform–along with high-speed DirectPath I/O to VMware Cloud Foundation. This enables organizations to deploy private AI with the same performance they expect from public cloud, but with complete control over their models and data. This collaboration addresses the reality that production AI requires both extraordinary compute power and enterprise-grade governance.”_
**Additional Resources**
* Read all the [VMware Cloud Foundation 9.1 blogs](https://blogs.vmware.com/cloud-foundation/tag/vcf-9-1/) to learn about the new innovations
* Learn more about [VMware Cloud Foundation](https://www.vmware.com/products/cloud-foundation.html)
* Follow VMware Cloud Foundation social channels on [LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/vmwarevcf/), [X, formerly known as Twitter](https://twitter.com/vmwarevcf) and [YouTube](https://www.youtube.com/@VMwareCloudFoundation)
**About Broadcom**
Broadcom Inc. (NASDAQ: AVGO) is a technology leader that designs, develops, and supplies semiconductors and infrastructure software for global organizations' complex, mission-critical needs. Broadcom combines long-term R&D investment with superb execution to deliver the best technology, at scale. Broadcom is a Delaware corporation headquartered in Palo Alto, CA. For more information, visit [www.broadcom.com](https://www.globenewswire.com/Tracker?data=OUsn8-TaZnemWpLtxxFgrdl_8bQSGP-0fPP7LlBPeafcSBuJyM0b8asVoqLzVeL1bnwNVVwoKvSvonVzX4yUoC9ybf3fGDATDKFxb59yapY=).
_Broadcom, the pulse logo, and Connecting everything are among the trademarks of Broadcom. The term "Broadcom" refers to Broadcom Inc., and/or its subsidiaries. Other trademarks are the property of their respective owners._
1-Based on internal Broadcom estimates or test results, subject to change. April 2026
2-Advanced Service for VCF sold separately
**Media Contact**:
Roger T. Fortier
VMware Cloud Foundation Division, Broadcom
[roger.fortier@broadcom.com](https://www.globenewswire.com/Tracker?data=_DYvttjNMyYUvdphPLa8FnGXclaL6RjHGe79OtYyVhdwjAC_hIUlRfnuTX596mZHKtb1P5zxoomxYm18PVserXRalQHHmNNA3OzTPD1WRMYs4CQ6BcoavTNNmMeBJKkB)
+1.408.348.1569
[](https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/2fecbd2d-d0e5-4503-969d-90632b69ed65)
Source: Broadcom Inc.