MEMORY INDUSTRY INTELLIGENCE
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44319건 공개자료 기반 개인 관찰 기록
| 기록 | 상태·범위 | 수정일·발행일 | |
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| CRAM은 압축 데이터를 메모리에 유지하고 스왑 메커니즘을 완전히 피하는 새로운 압축 모델이다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 13:00 | |
| 메타의 그레고리 프라이스와 엔지니어링 팀이 CRAM(Compressed RAM)을 구상했고, 프라하에서 열린 리눅스 플러머스 콘퍼런스에서 발표했다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 13:00 | |
| LG에너지솔루션은 지난 5월 협력사들과 '동반성장 파트너십 협약'을 체결하고 금융·기술보호·인력채용·경영안정화 지원을 확대하기로 했으며, 저리 자금 대출과 신용보증 지원을 늘리고 | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:58 | |
| LG에너지솔루션과 LG전자 PRI는 ESS용 배터리 모듈 조립설비뿐 아니라 전기차용 배터리 생산장비 등으로 폭넓게 새로운 장비 협력사를 물색하고 있다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:58 | |
| 하이비젼시스템은 LG에너지솔루션의 북미 ESS용 배터리 모듈 생산설비 구축을 위해 세방전지 자회사인 세방리튬배터리와 협력하고 있으며, 세방리튬배터리는 하이비젼시스템 장비를 활용해 | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:58 | |
| 하이비젼시스템은 기존에도 피플웍스와 협력해 LG에너지솔루션의 ESS용 배터리 모듈 팩 조립장비를 공급해왔고, 피플웍스는 GS그룹 창업주 일가가 소유한 기업이다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:58 | |
| 시스템알앤디 관계자는 대진기계가 맡았던 물량 중 일부를 넘겨받아 제작하고 있으며 기존 프로젝트도 함께 소화하고 있다고 말했다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:58 | |
| 시스템알앤디는 최근 장비 일감이 늘어나 생산시설도 높은 가동 수준을 유지하는 것으로 알려졌다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:58 | |
| 시스템알앤디가 대진기계가 맡았던 ESS용 배터리 모듈 장비를 넘겨받았으며, LG전자 PRI의 주요 협력사로 비상장사이고 LG에너지솔루션의 패키징 공정장비 등을 공급해왔다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:58 | |
| 대진기계는 지난해 12월 최종 부도 처리됐고, 올해 3월 법원에서 회생절차 개시 결정을 받았으며 현재 회생계획안 제출 단계에 있다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:58 | |
| 미국에서 LG에너지솔루션과 혼다의 합작공장 건설에 참여한 현지 업체가 미지급 공사비 약 2243만달러(약 300억원)를 청구하는 소송을 제기했다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:58 | |
| 대진기계는 LG전자 소재·생산기술원(PRI)의 주요 협력사로 배터리 모듈·팩 조립장비와 디개싱 장비 등을 공급해왔고, 반도체 분야에서는 SK실트론과 협력했다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:58 | |
| LG에너지솔루션은 신규 업체 발굴을 위해 SK온과 삼성SDI의 주요 장비 기업들과도 접촉하고 있다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:58 | |
| LG에너지솔루션이 ESS용 배터리 장비 협력사를 재편하고 있으며, 핵심 협력사 대진기계의 부도로 시스템알앤디·하이비젼시스템 등 기존 장비 기업을 활용하는 것으로 파악됐다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:58 | |
| 미스릴은 세정 공정에서 성능을 확인한 뒤 식각과 화학기상증착(CVD) 장비에도 AI를 적용할 계획이다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 | |
| 미스릴은 이번 계약에 따라 S사에서 2억3000만원의 제품 개발비를 받고, 양산 단계에서는 AI를 탑재한 장비 한 대가 출하될 때마다 라이선스 비용을 받을 계획이며, 모델 업데이트 | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 | |
| 미스릴은 AI를 외부 클라우드가 아닌 장비 안에서 작동시키고, 현장 엔지니어의 판단 경험도 AI 학습에 활용할 계획이다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 | |
| PoC에서는 블라인드 시험 데이터에서 미검출이 나오지 않았고, 미스릴은 올해 말까지 실제 장비에서 오검출과 미검출, 응답 속도, 장시간 가동 안정성을 확인한다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 | |
| 미스릴은 이상 탐지 F1 점수 0.93 이상, 오검출률 1% 이하, 원인 후보 3개 내 실제 원인 포함 비율 85% 이상, 대응안 제시 2초 이내, 최초 학습 성능의 90% 이상 | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 | |
| 미스릴은 AI가 이상을 찾은 뒤 원인 후보와 대응값을 제시하도록 설계했고, 사전에 정한 안전 범위 안에서 일부 값을 AI가 자동으로 고치는 기능도 개발한다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 | |
| S사는 PoC 초기에는 AI의 이상 탐지 정확도를 주로 확인했고, 제품화 단계에서는 AI가 이상으로 판단한 근거를 제시하는 기능도 요구했다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 | |
| 미스릴이 개발하는 '클리닝 AI 브레인(Cleaning AI Brain)'은 세정장비에서 나오는 압력, 유량, 온도, 화학약품 농도, 밸브 움직임, 공정 시간, 장비 운전 기록, | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 | |
| 양품 웨이퍼 51장과 불량 웨이퍼 4장의 데이터를 AI에 학습시킨 뒤, 학습에 쓰지 않은 시험 데이터 16건으로 성능을 확인했고, 그 결과를 토대로 4월 제품화 개발 계약을 체결했 | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 | |
| 미스릴은 올해 2~3월 S사와 개념검증(PoC)을 실시했고, 개발 시작 7영업일 만에 시험 시스템을 만들었다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 | |
| 미스릴은 올해 말까지 성능을 검증하고 내년부터 양산 장비에 AI를 탑재한다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 |