MEMORY INDUSTRY INTELLIGENCE
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37087건 공개자료 기반 개인 관찰 기록
| 기록 | 상태·범위 | 수정일·발행일 | |
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| SR650 V4는 프로세서당 16GB·32GB·64GB TruDDR5 6400MHz RDIMM을 2개 수량으로 구성하는 것을 지원한다. | 승인확인 사실 | 2026.10.23 01:06 | |
| 2026년 10월 20일 업데이트로 브라질 고객용 사전 구성 모델 7DGDA04WBR이 추가되었다. | 승인확인 사실 | 2026.10.23 01:06 | |
| 2026년 10월 20일 업데이트로 씽크시스템 E3.S 1T VA 30.72TB 리드 인텐시브 NVMe PCIe 5.0 x4 HS SSD v2(4XB7A93135)가 내부 드라이브 | 승인확인 사실 | 2026.10.23 01:06 | |
| SR650 V4는 E3.S 2T 폼팩터의 CXL 메모리 모듈을 프로세서 2개 기준 최대 12개까지 지원하며 CXL 2.0을 지원한다. | 승인확인 사실 | 2026.10.23 01:06 | |
| SR650 V4는 최대 8000MHz 메모리 버스 속도의 MRDIMM을 지원한다. | 승인확인 사실 | 2026.10.23 01:06 | |
| 채널당 1개 DIMM은 6400MHz, 채널당 2개 DIMM은 5200MHz로 동작하며 256GB 3D RDIMM 사용 시 최대 8TB 시스템 메모리를 지원한다. | 승인확인 사실 | 2026.10.23 01:06 | |
| SR650 V4는 최대 32개 DDR5 DIMM, 프로세서당 16개 DIMM, 프로세서당 8개 메모리 채널, 채널당 2개 DIMM을 지원한다. | 승인확인 사실 | 2026.10.23 01:06 | |
| SR650 V4는 인텔 제온 6700 시리즈 또는 6500 시리즈 프로세서 1개 또는 2개를 지원하며 최대 86코어, 172스레드, 4GHz, 350W TDP이다. | 승인확인 사실 | 2026.10.23 01:06 | |
| 건물 상부 외벽에 냉각 코일을 설치하고 밀폐형 냉각탑과 연결하는 방식이며, 외부 기온이 낮은 봄·가을과 겨울철에는 자연풍을 활용해 냉각탑 팬과 냉동기의 전력 사용량을 줄일 계획이다 | 승인보도·미확인 | 2026.10.22 22:58 | |
| 냉각 효율을 높이기 위한 프리쿨링(Free Cooling) 시스템도 도입한다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.22 22:58 | |
| 향후 서버 집적도가 높아지고 장비 사양이 변경되더라도 대응할 수 있도록 건축 구조를 설계했다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.22 22:58 | |
| 엔비디아의 차세대 GPU인 '베라 루빈(Vera Rubin)' 등 고성능 장비 도입을 고려한 고하중 설계도 적용한다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.22 22:58 | |
| 지난해 개소한 가산 AI 데이터센터에 이어 고발열 AI 서버를 수용할 수 있는 시설을 추가 확보하는 것이다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.22 22:58 | |
| 데이터센터에는 고밀도 AI 서버 운영에 필요한 전력·냉각 설비가 구축되며 모든 서버실은 액체냉각 방식에 대응하도록 설계한다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.22 22:58 | |
| 안산 AI 데이터센터는 연면적 약 3만6878㎡, 지하 2층·지상 9층 규모이며 총 수전용량은 50MW, 2029년 준공이 목표다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.22 22:58 | |
| 이 사업은 2031년까지 1GW 규모의 AI 데이터센터 공급 능력을 확보하려는 중장기 전략의 일환이다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.22 22:58 | |
| KT클라우드는 자체 보유 시설 '안산 AI 데이터센터'를 착공한다고 22일 밝혔다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.22 22:58 | |
| KT클라우드가 경기도 안산에 50MW 규모 AI 전용 데이터센터를 건설한다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.22 22:58 | |
| 스마트팩토리 솔루션 사업은 출범 2년 만인 올해 상반기 누적 수주액이 1조원을 넘었다고 보도됐다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.22 22:57 | |
| LG전자는 이번 협력을 스마트팩토리 사업을 제조·물류에서 에너지·인프라 분야로 확대하는 계기로 삼는다고 밝혔다. | 승인분석가 해석 | 2026.10.22 22:57 | |
| 시설 순찰과 설비 점검, 위험구역 모니터링뿐 아니라 예비부품 관리와 자재 운반까지 자동화할 계획이다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.22 22:57 | |
| 현장 자동화에는 패트롤 로봇과 AI CCTV, 산업용 로봇을 활용할 계획이다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.22 22:57 | |
| AI 에이전트는 발전량 손실 원인 분석, 설비 이상 징후 탐지, 예지보전, 위험성 평가, 점검 일정 최적화, 보고서 작성을 지원하는 것이 목표다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.22 22:57 | |
| LG AI연구원의 초거대 AI 모델 엑사원을 활용한 발전소용 AI 에이전트를 검증할 계획이다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.22 22:57 | |
| 발전소를 가상 공간에 구현하고 설비와 CCTV 데이터를 연계해 발전량 예측, 운영 시나리오 검증, 설비 상태 진단 등을 지원할 계획이다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.22 22:57 |