MEMORY INDUSTRY INTELLIGENCE
통신 사업자가 오픈 모델을 기반으로 AI 전략을 구축하는 이유
한국어 번역·요약·분석
원문 제목: Why Telecom Operators Are Building Their AI Strategy on Open Models
핵심 요약
통신 사업자들이 비용을 넘어 신뢰, 통제, 맞춤화를 위해 오픈 모델을 AI 전략의 기반으로 채택하고 있다. NVIDIA의 최신 통신 AI 보고서에 따르면 응답자의 89%가 오픈 소스 모델과 소프트웨어가 AI 전략에 중요하다고 답했다. 오픈 모델은 프런티어급 지능에 대한 접근 확대, 통신 특화 맞춤화, 신뢰할 수 있는 AI, 유연하고 안전한 배포, 지역 맞춤형 AI 서비스 제공이라는 다섯 가지 전략적 가치를 제공한다. NVIDIA는 Nemotron 제품군과 300억 파라미터 Nemotron 3 Large Telco Model(LTM)을 발표하고, NeMo 오픈 라이브러리를 활용한 전체 파인튜닝 레시피를 공개했다. SoftBank, AT&T, Indosat Ooredoo Hutchison 등이 오픈 모델을 활용한 사례를 제시하며, NVIDIA는 AI Enterprise와 Agent Toolkit 기반의 엔드투엔드 플랫폼을 제공한다.
메모리 산업 영향 분석
이 문서는 통신 사업자의 AI 전략에서 오픈 모델 채택이 증가하는 추세를 다루며, 메모리 산업과의 직접적인 연결 근거는 명시적으로 제시되지 않았다. 오픈 모델의 훈련 및 추론에는 고성능 컴퓨팅 자원이 필요하므로 AI 인프라 확대는 간접적으로 메모리 수요에 영향을 줄 수 있으나, 문서 내에서 특정 메모리 제품, 고객, 거래 관계에 대한 언급은 없다. NVIDIA의 Nemotron 모델, AI Enterprise, Agent Toolkit 등은 AI 워크로드용 소프트웨어 및 모델이며, 이들이 요구하는 하드웨어 사양은 문서에 나오지 않는다. 따라서 메모리 산업에 대한 직접 효과, 계층 이동, 사용량 효과, 적용 범위를 이 문서만으로 추정하기 어렵다. 반대 근거나 확인할 지표도 원문에서 직접 확인되지 않는다. 분석가 가설로는 통신 사업자의 AI 인프라 구축이 서버용 DRAM, HBM, 스토리지 수요를 견인할 수 있으나, 이는 문서에 근거하지 않은 추정이다.
한국어 번역 읽기
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통신 사업자들은 점점 더 오픈 모델을 기반으로 AI 전략을 구축하고 있으며, 그 이유는 단순한 비용을 넘어선다.
오픈 모델은 통신사가 자율 네트워크부터 고객 서비스에 이르기까지 가장 중요한 워크로드 전반에서 AI를 신뢰하고, 통제하고, 맞춤화할 수 있는 능력을 제공한다.
NVIDIA의 최신 통신 AI 현황 보고서는 이러한 변화를 반영하며, 응답자의 89%가 오픈 소스 모델과 소프트웨어가 자사 AI 전략에 중요하다고 답했다.
통신 사업자에게 오픈 모델의 전략적 가치는 다섯 가지다:
첫째, 더 낮은 비용으로 프런티어급 지능에 대한 접근을 확대하여, 통신 사업자가 가장 큰 가치를 창출하는 워크로드에 폐쇄형 모델을 남겨둘 수 있게 한다. Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2와 같은 독립적 벤치마크는 선도적인 오픈 모델이 까다로운 추론, 코딩, 과학 및 에이전트 워크로드 전반에서 점점 더 경쟁력을 갖추고 있음을 보여준다.
둘째, 통신 특화 맞춤화를 지원한다. 오픈 가중치와 훈련 레시피를 통해 통신 사업자는 네트워크, 고객 및 산업 데이터를 사용하여 자체 운영에 맞게 미세 조정할 수 있다.
셋째, 통신사가 모델 아티팩트와 동작에 대한 더 큰 가시성과 통제력을 갖게 함으로써 신뢰할 수 있는 AI를 가능하게 하여, 규정과 비즈니스 정책에 맞춰 모델을 평가, 적응 및 관리할 수 있다.
넷째, 유연하고 안전한 배포를 가능하게 한다. 팀은 오픈 모델을 공용 클라우드, 사설 인프라 및 엣지 환경 전반에서 실행할 수 있도록 규모를 조정하고 최적화할 수 있다.
다섯째, 통신 사업자가 오픈 모델을 호스팅하고 미세 조정하여 기업 및 정부 고객에게 지역에 맞게 조정된 AI 서비스를 제공할 수 있는 기회를 열어준다.
통신 운영에 맞춰 조정된 오픈 파운데이션
NVIDIA Nemotron 오픈 모델 제품군은 에이전트 워크플로에 최적화된 프런티어급 추론 성능과 음성 애플리케이션을 위한 음성 기능을 오픈 가중치, 훈련 데이터 및 레시피와 함께 제공한다.
SoftBank Corp.는 통신 사업자가 오픈 모델을 기반으로 통신 특화 AI 역량을 개발하고 지속적으로 발전시킬 수 있는 방법을 보여준다.
SoftBank Corp.의 프린시펄 펠로우이자 SB Telecom America의 수석 부사장인 Rajeev Koodli는 "오픈 모델을 통해 SoftBank Corp.는 글로벌 파운데이션 모델의 빠른 발전 위에 우리가 수년간 축적한 네트워크 지식과 운영 전문성을 적용할 수 있다"고 말했다. "우리는 NVIDIA Nemotron 모델 등을 포함한 오픈 파운데이션을 광범위하게 사용하여 SoftBank Large Telecom Model을 개발하고 있으며, 네트워크 운영, 설계 및 전반적인 관리와 같은 통신 특화 사용 사례를 위해 지속적으로 발전시키고 있다."
또한 NVIDIA는 파트너와 협력하여 오픈 모델을 통신 AI를 위한 실용적인 빌딩 블록으로 전환하도록 돕고 있다.
NVIDIA는 300억 파라미터 Nemotron 3 Large Telco Model(LTM)을 발표했으며, 이는 AdaptKey가 오픈 소스 통신 데이터셋에 대해 미세 조정하여 통신 특화 작업의 정확도 향상을 제공한다. 이는 통신 사업자에게 통신 산업 용어를 이해하고 네트워크 구성 및 고객 사고 분류와 같은 통신 운영 워크플로를 효과적으로 추론할 수 있는 오픈 베이스라인을 제공한다.
통신 사업자가 Nemotron 3 LTM 및 기타 오픈 모델을 자체 운영 데이터로 맞춤화할 수 있도록, NVIDIA는 NVIDIA NeMo 오픈 라이브러리를 사용하여 운영자별 네트워크, 고객 및 절차에 맞게 오픈 모델을 적응시키는 엔드투엔드 미세 조정 파이프라인을 안내하는 전체 레시피를 공개했다.
오픈 모델을 프로덕션 워크플로로 확장
오픈 모델은 중요한 빌딩 블록이지만, 자율 통신 운영을 안전하게 프로덕션에 도입하려면 모델 이상의 것이 필요하다.
AT&T에게 모델 선택의 가치는 비즈니스 우선순위에 맞춰 그 유연성을 운영 가능하게 만드는 데 있다.
AT&T의 최고 데이터 및 AI 책임자인 Andy Markus는 "AT&T에서 우리는 AI의 미래가 단일 모델을 선택하는 것이 아니라 모든 워크로드를 성능, 비용 및 통제의 적절한 조합에 지능적으로 매칭하는 것이라고 믿는다"고 말했다. "오픈 모델은 그 접근 방식에 필수적이며, NVIDIA와 함께 우리 비즈니스가 요구하는 규모, 신뢰성 및 거버넌스로 그 모델 선택 전략을 프로덕션에 도입할 수 있다."
통신 사업자는 민감한 기록을 익명화하고 프라이버시를 보존하는 합성 데이터셋을 생성하여 모델 미세 조정을 위한 데이터를 준비하고 보호하는 파이프라인이 필요하다. 또한 오픈 모델을 거버넌스가 적용된 자율 에이전트 워크플로로 전환할 수 있는 플랫폼도 필요하다.
NVIDIA는 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어와 NVIDIA Agent Toolkit으로 구동되는 엔드투엔드 플랫폼을 제공하며, 이는 데이터 파이프라인, 오픈 모델, 에이전트 오케스트레이션, 보안 런타임 및 시뮬레이션에 걸쳐 있다.
이 플랫폼의 모든 계층에서 구축하는 강력한 파트너 생태계와 함께, 통신 사업자는 오픈 모델의 이점을 프로덕션 준비된 AI 워크플로로 전환할 수 있는 명확한 경로를 갖는다.
지역 AI 혁신을 위한 플랫폼 구축
통신 사업자가 국가 AI 전략에 맞춰 AI 인프라를 구축함에 따라, 오픈 모델은 현지 언어, 산업, 규정 및 데이터 거버넌스 요구 사항에 맞춘 AI 서비스를 제공할 수 있는 기반을 제공한다.
여러 국가의 통신 사업자는 현지 언어 및 산업별 요구에 맞게 오픈 모델을 미세 조정하고, 고객이 직접 소비하거나 자체 데이터와 애플리케이션으로 구축할 수 있는 신뢰할 수 있는 플랫폼에서 오픈 모델을 호스팅할 수 있다.
인도네시아 최대 통신 사업자 중 하나인 Indosat Ooredoo Hutchison에게 이는 Sahabat-AI 오픈 소스 모델 제품군을 통해 국가의 언어와 문화를 반영하는 AI를 구축하는 것을 의미한다.
Indosat Ooredoo Hutchison의 최고 데이터 및 AI 책임자인 Chirag Sukhadia는 "인도네시아와 같은 국가에게 오픈 모델의 가치는 강력한 AI에 대한 접근을 넘어선다. 그것은 그 지능을 우리의 언어, 문화, 데이터 및 실제 요구에 맞게 적응시키는 것이다"라고 말했다. "Sahabat-AI는 오픈 모델을 기반으로 인도네시아를 이해하고 현지 애플리케이션을 위해 개발될 수 있는 AI를 구축함으로써 이를 실천한다. 이를 통해 우리는 AI를 채택할 뿐만 아니라 그 주변의 역량을 구축하고 더 많은 인도네시아인이 자신의 방식으로 AI를 창조할 수 있도록 한다."
NVIDIA의 통신 기술에 대해 더 알아보세요.
오픈 모델은 통신사가 자율 네트워크부터 고객 서비스에 이르기까지 가장 중요한 워크로드 전반에서 AI를 신뢰하고, 통제하고, 맞춤화할 수 있는 능력을 제공한다.
NVIDIA의 최신 통신 AI 현황 보고서는 이러한 변화를 반영하며, 응답자의 89%가 오픈 소스 모델과 소프트웨어가 자사 AI 전략에 중요하다고 답했다.
통신 사업자에게 오픈 모델의 전략적 가치는 다섯 가지다:
첫째, 더 낮은 비용으로 프런티어급 지능에 대한 접근을 확대하여, 통신 사업자가 가장 큰 가치를 창출하는 워크로드에 폐쇄형 모델을 남겨둘 수 있게 한다. Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2와 같은 독립적 벤치마크는 선도적인 오픈 모델이 까다로운 추론, 코딩, 과학 및 에이전트 워크로드 전반에서 점점 더 경쟁력을 갖추고 있음을 보여준다.
둘째, 통신 특화 맞춤화를 지원한다. 오픈 가중치와 훈련 레시피를 통해 통신 사업자는 네트워크, 고객 및 산업 데이터를 사용하여 자체 운영에 맞게 미세 조정할 수 있다.
셋째, 통신사가 모델 아티팩트와 동작에 대한 더 큰 가시성과 통제력을 갖게 함으로써 신뢰할 수 있는 AI를 가능하게 하여, 규정과 비즈니스 정책에 맞춰 모델을 평가, 적응 및 관리할 수 있다.
넷째, 유연하고 안전한 배포를 가능하게 한다. 팀은 오픈 모델을 공용 클라우드, 사설 인프라 및 엣지 환경 전반에서 실행할 수 있도록 규모를 조정하고 최적화할 수 있다.
다섯째, 통신 사업자가 오픈 모델을 호스팅하고 미세 조정하여 기업 및 정부 고객에게 지역에 맞게 조정된 AI 서비스를 제공할 수 있는 기회를 열어준다.
통신 운영에 맞춰 조정된 오픈 파운데이션
NVIDIA Nemotron 오픈 모델 제품군은 에이전트 워크플로에 최적화된 프런티어급 추론 성능과 음성 애플리케이션을 위한 음성 기능을 오픈 가중치, 훈련 데이터 및 레시피와 함께 제공한다.
SoftBank Corp.는 통신 사업자가 오픈 모델을 기반으로 통신 특화 AI 역량을 개발하고 지속적으로 발전시킬 수 있는 방법을 보여준다.
SoftBank Corp.의 프린시펄 펠로우이자 SB Telecom America의 수석 부사장인 Rajeev Koodli는 "오픈 모델을 통해 SoftBank Corp.는 글로벌 파운데이션 모델의 빠른 발전 위에 우리가 수년간 축적한 네트워크 지식과 운영 전문성을 적용할 수 있다"고 말했다. "우리는 NVIDIA Nemotron 모델 등을 포함한 오픈 파운데이션을 광범위하게 사용하여 SoftBank Large Telecom Model을 개발하고 있으며, 네트워크 운영, 설계 및 전반적인 관리와 같은 통신 특화 사용 사례를 위해 지속적으로 발전시키고 있다."
또한 NVIDIA는 파트너와 협력하여 오픈 모델을 통신 AI를 위한 실용적인 빌딩 블록으로 전환하도록 돕고 있다.
NVIDIA는 300억 파라미터 Nemotron 3 Large Telco Model(LTM)을 발표했으며, 이는 AdaptKey가 오픈 소스 통신 데이터셋에 대해 미세 조정하여 통신 특화 작업의 정확도 향상을 제공한다. 이는 통신 사업자에게 통신 산업 용어를 이해하고 네트워크 구성 및 고객 사고 분류와 같은 통신 운영 워크플로를 효과적으로 추론할 수 있는 오픈 베이스라인을 제공한다.
통신 사업자가 Nemotron 3 LTM 및 기타 오픈 모델을 자체 운영 데이터로 맞춤화할 수 있도록, NVIDIA는 NVIDIA NeMo 오픈 라이브러리를 사용하여 운영자별 네트워크, 고객 및 절차에 맞게 오픈 모델을 적응시키는 엔드투엔드 미세 조정 파이프라인을 안내하는 전체 레시피를 공개했다.
오픈 모델을 프로덕션 워크플로로 확장
오픈 모델은 중요한 빌딩 블록이지만, 자율 통신 운영을 안전하게 프로덕션에 도입하려면 모델 이상의 것이 필요하다.
AT&T에게 모델 선택의 가치는 비즈니스 우선순위에 맞춰 그 유연성을 운영 가능하게 만드는 데 있다.
AT&T의 최고 데이터 및 AI 책임자인 Andy Markus는 "AT&T에서 우리는 AI의 미래가 단일 모델을 선택하는 것이 아니라 모든 워크로드를 성능, 비용 및 통제의 적절한 조합에 지능적으로 매칭하는 것이라고 믿는다"고 말했다. "오픈 모델은 그 접근 방식에 필수적이며, NVIDIA와 함께 우리 비즈니스가 요구하는 규모, 신뢰성 및 거버넌스로 그 모델 선택 전략을 프로덕션에 도입할 수 있다."
통신 사업자는 민감한 기록을 익명화하고 프라이버시를 보존하는 합성 데이터셋을 생성하여 모델 미세 조정을 위한 데이터를 준비하고 보호하는 파이프라인이 필요하다. 또한 오픈 모델을 거버넌스가 적용된 자율 에이전트 워크플로로 전환할 수 있는 플랫폼도 필요하다.
NVIDIA는 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어와 NVIDIA Agent Toolkit으로 구동되는 엔드투엔드 플랫폼을 제공하며, 이는 데이터 파이프라인, 오픈 모델, 에이전트 오케스트레이션, 보안 런타임 및 시뮬레이션에 걸쳐 있다.
이 플랫폼의 모든 계층에서 구축하는 강력한 파트너 생태계와 함께, 통신 사업자는 오픈 모델의 이점을 프로덕션 준비된 AI 워크플로로 전환할 수 있는 명확한 경로를 갖는다.
지역 AI 혁신을 위한 플랫폼 구축
통신 사업자가 국가 AI 전략에 맞춰 AI 인프라를 구축함에 따라, 오픈 모델은 현지 언어, 산업, 규정 및 데이터 거버넌스 요구 사항에 맞춘 AI 서비스를 제공할 수 있는 기반을 제공한다.
여러 국가의 통신 사업자는 현지 언어 및 산업별 요구에 맞게 오픈 모델을 미세 조정하고, 고객이 직접 소비하거나 자체 데이터와 애플리케이션으로 구축할 수 있는 신뢰할 수 있는 플랫폼에서 오픈 모델을 호스팅할 수 있다.
인도네시아 최대 통신 사업자 중 하나인 Indosat Ooredoo Hutchison에게 이는 Sahabat-AI 오픈 소스 모델 제품군을 통해 국가의 언어와 문화를 반영하는 AI를 구축하는 것을 의미한다.
Indosat Ooredoo Hutchison의 최고 데이터 및 AI 책임자인 Chirag Sukhadia는 "인도네시아와 같은 국가에게 오픈 모델의 가치는 강력한 AI에 대한 접근을 넘어선다. 그것은 그 지능을 우리의 언어, 문화, 데이터 및 실제 요구에 맞게 적응시키는 것이다"라고 말했다. "Sahabat-AI는 오픈 모델을 기반으로 인도네시아를 이해하고 현지 애플리케이션을 위해 개발될 수 있는 AI를 구축함으로써 이를 실천한다. 이를 통해 우리는 AI를 채택할 뿐만 아니라 그 주변의 역량을 구축하고 더 많은 인도네시아인이 자신의 방식으로 AI를 창조할 수 있도록 한다."
NVIDIA의 통신 기술에 대해 더 알아보세요.
브리프용 요약 초안
통신 사업자들이 오픈 모델을 AI 전략의 핵심으로 채택하는 이유는 비용 절감을 넘어 신뢰, 통제, 맞춤화에 있다. NVIDIA 보고서에 따르면 응답자의 89%가 오픈 소스 모델이 AI 전략에 중요하다고 답했으며, SoftBank, AT&T, Indosat 등이 오픈 모델 기반의 통신 특화 AI를 개발 중이다. 메모리 산업과의 직접적 연결은 문서에서 확인되지 않으나, AI 인프라 확대가 간접적 수요를 유발할 가능성이 있다.
원문 텍스트
원문 열기 ↗Telecom operators are increasingly building their AI strategies on
open models
— and the reasons go beyond mere cost.
Open models give telcos the ability to trust, control and customize AI across their most critical workloads — from
autonomous networks
to customer care.
NVIDIA’s latest State of AI in Telecommunications report
reflects this shift, with 89% of respondents reporting that open source models and software are important to their company’s AI strategy.
For operators, the strategic value of open models is fivefold:
They expand access to
frontier‑level intelligence
at lower cost, allowing operators to reserve closed models for the workloads where they drive the most value. Independent benchmarks such as the
Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2
show that leading open models are becoming more competitive across demanding reasoning, coding, scientific and agentic workloads.
They support telco‑specific customization, with open weights and training recipes that operators can fine‑tune for their own operations using network, customer and industry data.
They enable
trustworthy AI
by giving telcos greater visibility into and control over model artifacts and behavior, so models can be evaluated, adapted and governed in alignment with regulations and business policies.
They enable flexible, secure deployment: teams can size and optimize open models to run across public clouds, private infrastructure and edge environments.
They unlock the opportunity for telcos to deliver locally adapted AI services to enterprise and government customers by hosting and fine-tuning open models.
Open Foundations, Tuned for Telecom Operations
The
NVIDIA Nemotron
family of open models provides
frontier
-level reasoning performance optimized for agentic workflows, as well as speech capabilities for voice applications, with open weights, training data and recipes.
SoftBank Corp. illustrates how an operator can use open models as a basis for developing and continuously advancing its telecom-specific AI capabilities.
“Open models allow SoftBank Corp. to build on the rapid progress of global foundation models while applying the network knowledge and operational expertise we have accumulated over many years,” said Rajeev Koodli, principal fellow of SoftBank Corp. and senior vice president of SB Telecom America. “We are using open foundations extensively, including NVIDIA Nemotron models and others, in developing our SoftBank Large Telecom Model, continuously advancing it for telecom-specific use cases such as network operations, design and overall management.”
In addition, NVIDIA is collaborating with partners to help turn open models into practical building blocks for telecom AI.
NVIDIA
announced
the 30-billion-parameter
Nemotron 3 Large Telco Model
(LTM),
fine-tuned
by
AdaptKey
on open source telecom datasets to deliver accuracy gains for telecom-specific tasks. This gives operators an open baseline that can understand telecom industry terminology and reason effectively through telecom operations workflows such as network configuration and customer incident triage.
To help operators customize the Nemotron 3 LTM and other open models with their own operational data, NVIDIA released the
full recipe
that walks through the end-to-end fine-tuning pipeline for adapting open models to operator-specific networks, customers and procedures using
NVIDIA NeMo
open libraries.
Scale Open Models Into Production Workflows
Open models are a critical building block, but it takes more than models to bring autonomous telecom operations safely into production.
For AT&T, the value of model choice lies in making that flexibility operational in alignment with its business priorities.
“At AT&T, we believe the future of AI is not about choosing a single model; it’s about intelligently matching every workload to the right combination of performance, cost and control,” said Andy Markus, chief data and AI officer of AT&T. “Open models are essential to that approach, and with NVIDIA, we can bring that model-choice strategy into production with the scale, reliability and governance our business requires.”
Operators need pipelines that prepare and protect their data for model fine‑tuning by anonymizing sensitive records and generating privacy‑preserving synthetic datasets. They also need a platform that can turn open models into governed, autonomous agentic workflows.
NVIDIA provides that
end-to-end platform
, powered by
NVIDIA AI Enterprise
software and
NVIDIA Agent Toolkit
, and spanning data pipelines, open models, agent orchestration, secure runtimes and simulation.
Together with a strong
partner ecosystem
building at every layer of this platform, telecom operators have a clear path to translate the benefits of open models into production-ready AI workflows.
Create a Platform for Local AI Innovation
As telecom operators
build AI infrastructure
aligned with
national AI strategies
, open models are giving them a foundation to deliver AI services tailored to local languages, industries, regulations and data governance requirements.
Operators across countries can fine-tune open models for local-language and industry-specific needs, as well as host open models on their trusted platforms that customers can consume directly or build on with their own data and applications.
For Indosat Ooredoo Hutchison, one of Indonesia’s largest telecom operators, that means building AI that reflects the country’s own language and culture through its Sahabat-AI family of open source models.
“For countries like Indonesia, the value of open models goes beyond access to powerful AI. It is about adapting that intelligence to our own language, culture, data and real-world needs,” said Chirag Sukhadia, chief data and AI officer of Indosat Ooredoo Hutchison. “Sahabat-AI puts this into practice, using open models as a foundation to build AI that understands Indonesia and can be developed for local applications. This allows us not only to adopt AI, but to build capabilities around it and enable more Indonesians to create with AI on their own terms.”
Learn more about
NVIDIA technologies for telecommunications
.
open models
— and the reasons go beyond mere cost.
Open models give telcos the ability to trust, control and customize AI across their most critical workloads — from
autonomous networks
to customer care.
NVIDIA’s latest State of AI in Telecommunications report
reflects this shift, with 89% of respondents reporting that open source models and software are important to their company’s AI strategy.
For operators, the strategic value of open models is fivefold:
They expand access to
frontier‑level intelligence
at lower cost, allowing operators to reserve closed models for the workloads where they drive the most value. Independent benchmarks such as the
Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2
show that leading open models are becoming more competitive across demanding reasoning, coding, scientific and agentic workloads.
They support telco‑specific customization, with open weights and training recipes that operators can fine‑tune for their own operations using network, customer and industry data.
They enable
trustworthy AI
by giving telcos greater visibility into and control over model artifacts and behavior, so models can be evaluated, adapted and governed in alignment with regulations and business policies.
They enable flexible, secure deployment: teams can size and optimize open models to run across public clouds, private infrastructure and edge environments.
They unlock the opportunity for telcos to deliver locally adapted AI services to enterprise and government customers by hosting and fine-tuning open models.
Open Foundations, Tuned for Telecom Operations
The
NVIDIA Nemotron
family of open models provides
frontier
-level reasoning performance optimized for agentic workflows, as well as speech capabilities for voice applications, with open weights, training data and recipes.
SoftBank Corp. illustrates how an operator can use open models as a basis for developing and continuously advancing its telecom-specific AI capabilities.
“Open models allow SoftBank Corp. to build on the rapid progress of global foundation models while applying the network knowledge and operational expertise we have accumulated over many years,” said Rajeev Koodli, principal fellow of SoftBank Corp. and senior vice president of SB Telecom America. “We are using open foundations extensively, including NVIDIA Nemotron models and others, in developing our SoftBank Large Telecom Model, continuously advancing it for telecom-specific use cases such as network operations, design and overall management.”
In addition, NVIDIA is collaborating with partners to help turn open models into practical building blocks for telecom AI.
NVIDIA
announced
the 30-billion-parameter
Nemotron 3 Large Telco Model
(LTM),
fine-tuned
by
AdaptKey
on open source telecom datasets to deliver accuracy gains for telecom-specific tasks. This gives operators an open baseline that can understand telecom industry terminology and reason effectively through telecom operations workflows such as network configuration and customer incident triage.
To help operators customize the Nemotron 3 LTM and other open models with their own operational data, NVIDIA released the
full recipe
that walks through the end-to-end fine-tuning pipeline for adapting open models to operator-specific networks, customers and procedures using
NVIDIA NeMo
open libraries.
Scale Open Models Into Production Workflows
Open models are a critical building block, but it takes more than models to bring autonomous telecom operations safely into production.
For AT&T, the value of model choice lies in making that flexibility operational in alignment with its business priorities.
“At AT&T, we believe the future of AI is not about choosing a single model; it’s about intelligently matching every workload to the right combination of performance, cost and control,” said Andy Markus, chief data and AI officer of AT&T. “Open models are essential to that approach, and with NVIDIA, we can bring that model-choice strategy into production with the scale, reliability and governance our business requires.”
Operators need pipelines that prepare and protect their data for model fine‑tuning by anonymizing sensitive records and generating privacy‑preserving synthetic datasets. They also need a platform that can turn open models into governed, autonomous agentic workflows.
NVIDIA provides that
end-to-end platform
, powered by
NVIDIA AI Enterprise
software and
NVIDIA Agent Toolkit
, and spanning data pipelines, open models, agent orchestration, secure runtimes and simulation.
Together with a strong
partner ecosystem
building at every layer of this platform, telecom operators have a clear path to translate the benefits of open models into production-ready AI workflows.
Create a Platform for Local AI Innovation
As telecom operators
build AI infrastructure
aligned with
national AI strategies
, open models are giving them a foundation to deliver AI services tailored to local languages, industries, regulations and data governance requirements.
Operators across countries can fine-tune open models for local-language and industry-specific needs, as well as host open models on their trusted platforms that customers can consume directly or build on with their own data and applications.
For Indosat Ooredoo Hutchison, one of Indonesia’s largest telecom operators, that means building AI that reflects the country’s own language and culture through its Sahabat-AI family of open source models.
“For countries like Indonesia, the value of open models goes beyond access to powerful AI. It is about adapting that intelligence to our own language, culture, data and real-world needs,” said Chirag Sukhadia, chief data and AI officer of Indosat Ooredoo Hutchison. “Sahabat-AI puts this into practice, using open models as a foundation to build AI that understands Indonesia and can be developed for local applications. This allows us not only to adopt AI, but to build capabilities around it and enable more Indonesians to create with AI on their own terms.”
Learn more about
NVIDIA technologies for telecommunications
.