MEMORY INDUSTRY INTELLIGENCE
NVIDIA와 Microsoft, RTX Spark와 AI 에이전트로 Windows PC의 새로운 시작을 열다
한국어 번역·요약·분석
원문 제목: NVIDIA, Microsoft Kick Off a New Beginning for Windows PCs With RTX Spark and AI Agents
핵심 요약
NVIDIA와 Microsoft는 샌프란시스코에서 열린 Microsoft 행사에서 AI 에이전트가 Windows PC에서 실행될 수 있도록 하드웨어와 소프트웨어를 공동 엔지니어링하고 있다고 발표했다. Microsoft는 에이전트가 OS 제어 아래 안전하고 지속적으로 백그라운드에서 실행되도록 하는 OS 수준 인프라인 MXC(Microsoft Execution Containers)의 정식 출시를 발표했다. NVIDIA는 전체 AI 스택을 Windows 노트북과 소형 데스크톱에 탑재한 RTX Spark를 공개했으며, 노트북은 오늘 선주문 후 10월 16일 금요일 출시, 소형 데스크톱은 11월 판매 예정이다. 또한 GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip 기반의 NVIDIA DGX Station for Windows를 예고하며 최대 748GB 일관 메모리와 20 petaFLOPS FP4 AI 컴퓨트로 최대 1조 파라미터 규모 모델을 로컬에서 실행할 수 있다고 밝혔다. RTX Spark는 최대 128GB 통합 메모리와 1 petaflop FP4 AI 성능을 제공하며, Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI, Gigabyte 등이 시스템을 출시할 예정이다.
메모리 산업 영향 분석
이 문서는 NVIDIA와 Microsoft가 Windows PC에서 AI 에이전트를 실행하기 위한 하드웨어·소프트웨어 공동 엔지니어링을 발표한 것으로, 메모리 산업에는 로컬 AI 추론 및 상시 에이전트 실행을 위한 고용량·고대역폭 메모리 수요 증가라는 직접적 함의가 있다. RTX Spark는 최대 128GB 통합 메모리와 600 GB/s 연결을, DGX Station for Windows는 748GB 일관 메모리와 최대 1조 파라미터 모델 로컬 실행을 내세우며, 이는 LPDDR/HBM 등 고성능 메모리 채택 확대와 계층 이동(클라우드→로컬) 가능성을 시사한다. 관련 제품·고객으로는 Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI, Gigabyte 등 PC OEM과 AI 네이티브 기업·연구소·Fortune 500 엔터프라이즈가 언급된다. 다만 문서에는 메모리 공급업체, 구체적 메모리 유형, 용량당 원가, 실제 출하량이 명시되지 않아 메모리 산업에 대한 직접 효과의 크기는 확인되지 않으며, 로컬 AI 확산이 클라우드 메모리 수요를 대체할지 보완할지는 미확인이다. 확인할 지표로는 RTX Spark 및 DGX Station의 실제 출하량, 탑재 메모리 구성, Windows AI PC의 메모리 용량 추이, 클라우드 대비 로컬 추론 비중 변화가 필요하다.
한국어 번역 읽기
수집된 원문 v1의 전체 본문 기준 · 6369자
수요일 샌프란시스코에서 열린 Microsoft 행사에서 NVIDIA 창립자 겸 CEO Jensen Huang과 Microsoft CEO Satya Nadella는 NVIDIA와 Microsoft가 AI 에이전트가 Windows PC에서 실행될 수 있도록 하드웨어와 소프트웨어를 공동 엔지니어링하고 있는 방식을 설명했습니다.
NVIDIA는 Windows 때문에 창립되었다고 Huang은 말했습니다. 이제 AI 에이전트가 Windows로 오고 있습니다.
“우리 회사의 전체 여정을 보면 Windows가 핵심에 있었습니다”라고 Huang은 수십 년에 걸친 NVIDIA의 Windows 및 Microsoft 지원을 되짚으며 말했습니다. “Windows가 없었다면 GeForce도 없었을 것입니다.”
Huang은 수요일 Dogpatch Studios in San Francisco에서 열린 Windows AI and Surface 행사에서 AI에 관한 전 백악관 선임 정책 고문인 Sriram Krishnan이 주최한 Nadella와의 대담에서 이 역사와 자신의 장기 비전을 에이전트 시대에 연결했습니다.
“솔직히 제가 Jensen에게 가장 큰 공을 돌리고 싶은 것은 이것이 오늘이나 내일이 아니라 장기적 추세로서 어떤 것이 될 수 있는지에 대한 일관된 비전입니다”라고 Nadella는 말했습니다. “그리고 그것이 우리를 이 순간으로 이끌었습니다.”
“개인용 컴퓨터는 궁극의 도구이며, 저의 궁극의 도구이고, 한 세대의 사람들에게 그것은 우리의 궁극의 도구입니다”라고 Huang은 말했습니다. “에이전트 시대에 에이전트가 여러분의 컴퓨터에 있으면 어떻게 될까요? 그것은 이제 여러분의 개인 비서입니다.”
행사는 Nadella의 발언으로 시작되었고, 이어 Microsoft의 Windows and Devices 부문 수석 부사장 Pavan Davuluri가 에이전트 시대를 위해 설계된 Windows 업데이트를 설명했습니다.
Windows를 에이전트를 위한 안전한 플랫폼으로 전환하면서, Microsoft는 에이전트가 운영 체제 제어 아래 안전하고 지속적으로 백그라운드에서 실행될 수 있게 하는 OS 수준 인프라인 Microsoft Execution Containers(MXC)의 정식 출시를 발표했습니다.
“우리는 이러한 기본 요소를 Windows에 직접 구축하고 있어 에이전트를 보안, 관찰, 관리할 수 있습니다”라고 Davuluri는 설명했습니다. “MXC, Microsoft Security, Agent 365를 통해 우리는 Windows에서 에이전트의 잠재력을 완전히 발휘하고 있습니다.”
Nadella는 Huang과의 대화에서 이 주제로 돌아왔습니다. “우리는 데스크톱을 에이전트가 실행되는 가장 안전한 장소로 만들어야 했습니다”라고 Nadella는 말했습니다.
“Satya가 방금 말한 것은 우리가 아는 차세대 IT의 기초가 될 것입니다”라고 Huang은 말했습니다. “Windows와 DirectX가 애플리케이션 구축 방식을 혁신했듯이, MXC는 에이전트 구축 및 배포 방식을 혁신할 것입니다.”
Windows PC의 새로운 시작: 오늘 RTX Spark 노트북 선주문
Huang과 Nadella가 수요일 설명한 발표 중 RTX Spark는 전체 NVIDIA AI 스택을 Windows 노트북과 소형 데스크톱에 탑재하며, 노트북 선주문은 오늘 열리고 10월 16일 금요일에 출시됩니다. 소형 데스크톱은 11월에 판매될 예정입니다.
Windows는 로컬 AI를 일상 업무에 더 가깝게 가져오고 있으며, 새로운 하드웨어는 개발자들이 점점 더 강력한 모델을 PC에서 바로 실행할 공간을 제공합니다. Surface Laptop Ultra를 소개하면서 Davuluri는 이 비전을 NVIDIA RTX Spark와 연결했습니다.
“우리는 NVIDIA RTX Spark를 중심으로 Surface Laptop Ultra를 만들었습니다”라고 Davuluri는 말했습니다. “최대 128GB 통합 메모리와 최대 1페타플롭의 AI 컴퓨트를 갖추면 전통적인 머신에는 들어가지 않는 모델을 이 노트북에서 실행할 수 있습니다.”
시스템은
Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI, Gigabyte
에서 출시되며, 슬림 노트북부터 상시 작동 에이전트를 위해 설계된 소형 데스크톱까지 다양한 디자인이 있습니다.
RTX Spark는 최대 6,144 코어의 NVIDIA Blackwell RTX GPU와 600 GB/s로 연결된 최대 20코어 NVIDIA Grace CPU를 결합합니다.
1페타플롭의 FP4 AI 성능과 최대 128GB 통합 메모리는 RTX Spark를 로컬 AI에 효과적으로 만듭니다. 이는 Qwen 3.8 Flash Next와 같은 모델, 즉 51B n-gram을 가진 125B 모델로 많은 클라우드 모델의 지능과 일치하는 모델을 클라우드에 데이터를 보내지 않고 무제한으로 실행할 수 있습니다.
RTX Spark는 전체 NVIDIA CUDA 플랫폼, 즉 NVIDIA 하드웨어 전반에서 실행되는 동일한 소프트웨어 스택을 실행하며, 사람들이 PC를 사용하는 모든 방식에 맞게 구축되었습니다:
개발자
는 모델, 도구, 워크플로를 다시 작성하지 않고 이동할 수 있으며, RTX Spark에서 DGX Station까지 동일한 NVIDIA AI 스택을 실행합니다.
크리에이터
는 NVFP4 지원이 포함된 5세대 Tensor Core, 하드웨어 가속 AV1, 4:2:2 비디오 인코딩 및 디코딩, DLSS 및 RTX 레이 트레이싱을 전체 제작 파이프라인에서 사용할 수 있습니다.
게이머
는 DLSS 5, Reflex, G-SYNC로 1440p에서 100프레임 이상으로 AAA 게임을 실행할 수 있습니다.
소형 데스크톱 구성은 동일한 RTX Spark 슈퍼칩을 24/7 운영을 위해 설계된 작은 섀시에 넣은 것으로, 에이전트를 지속적으로 실행하는 전용 로컬 AI 시스템입니다.
오늘 RTX Spark 선주문
.
Windows용 NVIDIA DGX Station: 엔터프라이즈 데스크톱의 프런티어 AI 컴퓨트
행사에서는 오늘 Windows용 NVIDIA DGX Station을 예고했습니다. 이는 GB300 Grace Blackwell급 AI 인프라를 Windows 생태계에 직접 가져오는 최초의 데스크사이드 AI 슈퍼컴퓨터입니다.
“이것은 프런티어급 모델을 로컬에서 실행할 수 있는 힘을 열어줍니다”라고
Davuluri
는 말했습니다. “한때 클러스터를 임대해야 했던 기능이 이제 데스크사이드 슈퍼컴퓨터에 있습니다.”
지금까지 DGX Station은 Linux에서 실행되었으며, 이는 엔터프라이즈 개발자들이 두 개의 별도 환경, 즉 무거운 AI 워크로드를 위한 Linux와 생산성 도구, 애플리케이션, 워크플로를 위한 Windows를 유지해야 한다는 것을 의미했습니다.
대다수 Fortune 500 기업이 Windows를 표준으로 사용하고 있으며, 이 격차는 개발자들에게 시간과 자원을 소모시켰습니다. 개발자들은 AI 컴퓨트에 접근하기 위해 Linux로 이동하거나, 무거운 모델 개발 및 다중 에이전트 워크로드를 위한 제한된 하드웨어 옵션을 가진 Windows에 머물러야 했습니다.
Windows용 NVIDIA DGX Station은 GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip에서 실행되며, 748GB 일관 메모리와 최대 20 petaFLOPS FP4 AI 컴퓨트를 제공하여 최대 1조 파라미터 규모의 모델을 로컬에서 실행할 수 있습니다.
AI 네이티브 기업, 선도 연구소, 엔터프라이즈의 개발자 및 연구원 팀은 이미 사용하는 Windows 애플리케이션과 인프라에 직접 연결되는 상시 AI 에이전트를 구축 및 실행하고, 주 머신을 떠나지 않고 대형 모델을 미세 조정 및 추론할 수 있습니다. Linux AI 툴체인은 필요할 때 WSL을 통해 계속 접근할 수 있습니다.
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NVIDIA는 Windows 때문에 창립되었다고 Huang은 말했습니다. 이제 AI 에이전트가 Windows로 오고 있습니다.
“우리 회사의 전체 여정을 보면 Windows가 핵심에 있었습니다”라고 Huang은 수십 년에 걸친 NVIDIA의 Windows 및 Microsoft 지원을 되짚으며 말했습니다. “Windows가 없었다면 GeForce도 없었을 것입니다.”
Huang은 수요일 Dogpatch Studios in San Francisco에서 열린 Windows AI and Surface 행사에서 AI에 관한 전 백악관 선임 정책 고문인 Sriram Krishnan이 주최한 Nadella와의 대담에서 이 역사와 자신의 장기 비전을 에이전트 시대에 연결했습니다.
“솔직히 제가 Jensen에게 가장 큰 공을 돌리고 싶은 것은 이것이 오늘이나 내일이 아니라 장기적 추세로서 어떤 것이 될 수 있는지에 대한 일관된 비전입니다”라고 Nadella는 말했습니다. “그리고 그것이 우리를 이 순간으로 이끌었습니다.”
“개인용 컴퓨터는 궁극의 도구이며, 저의 궁극의 도구이고, 한 세대의 사람들에게 그것은 우리의 궁극의 도구입니다”라고 Huang은 말했습니다. “에이전트 시대에 에이전트가 여러분의 컴퓨터에 있으면 어떻게 될까요? 그것은 이제 여러분의 개인 비서입니다.”
행사는 Nadella의 발언으로 시작되었고, 이어 Microsoft의 Windows and Devices 부문 수석 부사장 Pavan Davuluri가 에이전트 시대를 위해 설계된 Windows 업데이트를 설명했습니다.
Windows를 에이전트를 위한 안전한 플랫폼으로 전환하면서, Microsoft는 에이전트가 운영 체제 제어 아래 안전하고 지속적으로 백그라운드에서 실행될 수 있게 하는 OS 수준 인프라인 Microsoft Execution Containers(MXC)의 정식 출시를 발표했습니다.
“우리는 이러한 기본 요소를 Windows에 직접 구축하고 있어 에이전트를 보안, 관찰, 관리할 수 있습니다”라고 Davuluri는 설명했습니다. “MXC, Microsoft Security, Agent 365를 통해 우리는 Windows에서 에이전트의 잠재력을 완전히 발휘하고 있습니다.”
Nadella는 Huang과의 대화에서 이 주제로 돌아왔습니다. “우리는 데스크톱을 에이전트가 실행되는 가장 안전한 장소로 만들어야 했습니다”라고 Nadella는 말했습니다.
“Satya가 방금 말한 것은 우리가 아는 차세대 IT의 기초가 될 것입니다”라고 Huang은 말했습니다. “Windows와 DirectX가 애플리케이션 구축 방식을 혁신했듯이, MXC는 에이전트 구축 및 배포 방식을 혁신할 것입니다.”
Windows PC의 새로운 시작: 오늘 RTX Spark 노트북 선주문
Huang과 Nadella가 수요일 설명한 발표 중 RTX Spark는 전체 NVIDIA AI 스택을 Windows 노트북과 소형 데스크톱에 탑재하며, 노트북 선주문은 오늘 열리고 10월 16일 금요일에 출시됩니다. 소형 데스크톱은 11월에 판매될 예정입니다.
Windows는 로컬 AI를 일상 업무에 더 가깝게 가져오고 있으며, 새로운 하드웨어는 개발자들이 점점 더 강력한 모델을 PC에서 바로 실행할 공간을 제공합니다. Surface Laptop Ultra를 소개하면서 Davuluri는 이 비전을 NVIDIA RTX Spark와 연결했습니다.
“우리는 NVIDIA RTX Spark를 중심으로 Surface Laptop Ultra를 만들었습니다”라고 Davuluri는 말했습니다. “최대 128GB 통합 메모리와 최대 1페타플롭의 AI 컴퓨트를 갖추면 전통적인 머신에는 들어가지 않는 모델을 이 노트북에서 실행할 수 있습니다.”
시스템은
Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI, Gigabyte
에서 출시되며, 슬림 노트북부터 상시 작동 에이전트를 위해 설계된 소형 데스크톱까지 다양한 디자인이 있습니다.
RTX Spark는 최대 6,144 코어의 NVIDIA Blackwell RTX GPU와 600 GB/s로 연결된 최대 20코어 NVIDIA Grace CPU를 결합합니다.
1페타플롭의 FP4 AI 성능과 최대 128GB 통합 메모리는 RTX Spark를 로컬 AI에 효과적으로 만듭니다. 이는 Qwen 3.8 Flash Next와 같은 모델, 즉 51B n-gram을 가진 125B 모델로 많은 클라우드 모델의 지능과 일치하는 모델을 클라우드에 데이터를 보내지 않고 무제한으로 실행할 수 있습니다.
RTX Spark는 전체 NVIDIA CUDA 플랫폼, 즉 NVIDIA 하드웨어 전반에서 실행되는 동일한 소프트웨어 스택을 실행하며, 사람들이 PC를 사용하는 모든 방식에 맞게 구축되었습니다:
개발자
는 모델, 도구, 워크플로를 다시 작성하지 않고 이동할 수 있으며, RTX Spark에서 DGX Station까지 동일한 NVIDIA AI 스택을 실행합니다.
크리에이터
는 NVFP4 지원이 포함된 5세대 Tensor Core, 하드웨어 가속 AV1, 4:2:2 비디오 인코딩 및 디코딩, DLSS 및 RTX 레이 트레이싱을 전체 제작 파이프라인에서 사용할 수 있습니다.
게이머
는 DLSS 5, Reflex, G-SYNC로 1440p에서 100프레임 이상으로 AAA 게임을 실행할 수 있습니다.
소형 데스크톱 구성은 동일한 RTX Spark 슈퍼칩을 24/7 운영을 위해 설계된 작은 섀시에 넣은 것으로, 에이전트를 지속적으로 실행하는 전용 로컬 AI 시스템입니다.
오늘 RTX Spark 선주문
.
Windows용 NVIDIA DGX Station: 엔터프라이즈 데스크톱의 프런티어 AI 컴퓨트
행사에서는 오늘 Windows용 NVIDIA DGX Station을 예고했습니다. 이는 GB300 Grace Blackwell급 AI 인프라를 Windows 생태계에 직접 가져오는 최초의 데스크사이드 AI 슈퍼컴퓨터입니다.
“이것은 프런티어급 모델을 로컬에서 실행할 수 있는 힘을 열어줍니다”라고
Davuluri
는 말했습니다. “한때 클러스터를 임대해야 했던 기능이 이제 데스크사이드 슈퍼컴퓨터에 있습니다.”
지금까지 DGX Station은 Linux에서 실행되었으며, 이는 엔터프라이즈 개발자들이 두 개의 별도 환경, 즉 무거운 AI 워크로드를 위한 Linux와 생산성 도구, 애플리케이션, 워크플로를 위한 Windows를 유지해야 한다는 것을 의미했습니다.
대다수 Fortune 500 기업이 Windows를 표준으로 사용하고 있으며, 이 격차는 개발자들에게 시간과 자원을 소모시켰습니다. 개발자들은 AI 컴퓨트에 접근하기 위해 Linux로 이동하거나, 무거운 모델 개발 및 다중 에이전트 워크로드를 위한 제한된 하드웨어 옵션을 가진 Windows에 머물러야 했습니다.
Windows용 NVIDIA DGX Station은 GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip에서 실행되며, 748GB 일관 메모리와 최대 20 petaFLOPS FP4 AI 컴퓨트를 제공하여 최대 1조 파라미터 규모의 모델을 로컬에서 실행할 수 있습니다.
AI 네이티브 기업, 선도 연구소, 엔터프라이즈의 개발자 및 연구원 팀은 이미 사용하는 Windows 애플리케이션과 인프라에 직접 연결되는 상시 AI 에이전트를 구축 및 실행하고, 주 머신을 떠나지 않고 대형 모델을 미세 조정 및 추론할 수 있습니다. Linux AI 툴체인은 필요할 때 WSL을 통해 계속 접근할 수 있습니다.
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브리프용 요약 초안
NVIDIA와 Microsoft가 Windows PC에서 AI 에이전트를 실행하기 위한 공동 엔지니어링을 발표하고, RTX Spark 노트북·소형 데스크톱과 DGX Station for Windows를 공개했다. RTX Spark는 최대 128GB 통합 메모리, DGX Station은 748GB 일관 메모리를 내세워 로컬 AI용 고용량 메모리 수요 확대 가능성을 보여준다. 다만 구체적 메모리 공급업체·유형·출하량은 확인되지 않아 실제 메모리 산업 영향은 추가 지표로 검증이 필요하다.
원문 텍스트
원문 열기 ↗At a Microsoft event in San Francisco on Wednesday, NVIDIA founder and CEO Jensen Huang and Microsoft CEO Satya Nadella outlined how NVIDIA and Microsoft are co-engineering hardware and software for AI agents to run on Windows PCs.
NVIDIA was founded because of Windows, Huang said. Now AI agents are coming to Windows.
“If you look at the entire journey of our company, Windows was at the core of it,” Huang said, tracing back NVIDIA’s support for Windows and Microsoft over several decades. “If not for Windows there would be no GeForce.”
Huang connected that history — and his long-term vision — to the agentic era Wednesday during a fireside chat with Nadella hosted by Sriram Krishnan, a former senior White House policy advisor on AI at the Windows AI and Surface event, held at Dogpatch Studios in San Francisco.
“The thing that I really give Jensen all the credit for, quite frankly, is that consistency of vision of what this can be—not today, not tomorrow, but as a secular trend,” Nadella said. “And that’s what brings us to this moment.”
“The personal computer is the ultimate tool, it’s my ultimate tool, and for a whole generation of people, it’s our ultimate tool,” Huang said. “What happens in the era of agents, when the agent is on your computer? It is now your personal assistant.”
The event opened with Nadella before Pavan Davuluri, executive vice president of Windows and Devices at Microsoft, walked through the Windows updates designed for the agentic era.
Turning Windows into a secure platform for agents, Microsoft announced general availability of Microsoft Execution Containers (MXC), the OS-level infrastructure that lets agents run safely and persistently in the background, under operating system control.
“We are building these primitives directly into Windows, so agents can be secured, observed and governed,” Davuluri explained. “With MXC, Microsoft Security and Agent 365, we’re unlocking the full potential of agents on Windows.”
Nadella returned to that theme in his talk with Huang. “We needed to make the desktop the most secure place for agents to execute,” Nadella said.
“What Satya just said is going to be the foundation of the next generation of IT as we know it,” Huang said. “Just as Windows and DirectX revolutionized how applications were built, MXC is going to revolutionize how agents are built and deployed.”
A New Beginning for Windows PCs: Preorder RTX Spark Laptops Today
Among the announcements Huang and Nadella outlined Wednesday, RTX Spark puts the full NVIDIA AI stack into Windows laptops and compact desktops, with laptop preorders open today and available Friday, Oct. 16. Compact desktops will be available for sale in November.
Windows is bringing local AI closer to everyday work, while new hardware gives developers room to run increasingly capable models right on their PC. Introducing Surface Laptop Ultra, Davuluri tied that vision to NVIDIA RTX Spark.
“We built Surface Laptop Ultra around NVIDIA RTX Spark,” Davuluri said. “With up to 128 gigs of unified memory and up to a petaflop of AI compute, you can run models on this laptop that simply don’t fit on a traditional machine.”
Systems are coming from
Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI and Gigabyte
with designs ranging from slim laptops to compact desktops built for always-on agents.
RTX Spark combines an NVIDIA Blackwell RTX GPU with up to 6,144 cores, and an up to 20-core NVIDIA Grace CPU connected at 600 GB/s.
One petaflop of FP4 AI performance and up to 128GB unified memory makes RTX Spark effective for local AI. It can run models such as Qwen 3.8 Flash Next, a 125B model with 51B n-gram that matches the intelligence of many cloud models, unmetered and without sending data to the cloud.
RTX Spark runs the full NVIDIA CUDA platform — the same software stack that runs across NVIDIA hardware — and is built for every way people use a PC:
Developers
can move models, tools and workflows without rewriting, running the same NVIDIA AI stack from RTX Spark to DGX Station.
Creators
get 5th-generation Tensor Cores with NVFP4 support, hardware-accelerated AV1, and 4:2:2 video encode and decode, DLSS and RTX ray tracing across the full production pipeline.
Gamers
can run AAA games at 1440p over 100 frames per second with DLSS 5, Reflex and G-SYNC.
The compact desktop configuration puts the same RTX Spark superchip in a small chassis designed for 24/7 operation — a dedicated local AI system that keeps agents running continuously.
Preorder RTX Spark today
.
NVIDIA DGX Station for Windows: Frontier AI Compute on the Enterprise Desktop
The event previewed NVIDIA DGX Station for Windows today — the first deskside AI supercomputer to bring GB300 Grace Blackwell-class AI infrastructure directly into the Windows ecosystem.
“This unlocks the power to run frontier-class models locally,”
Davuluri
said. “Capabilities that once required renting a cluster, now in a deskside supercomputer.”
Until now, DGX Station ran on Linux — which meant enterprise developers maintained two separate environments: Linux for heavy AI workloads and Windows for the productivity tools, applications and workflows.
The vast majority of Fortune 500 companies are standardized on Windows, and that gap has cost developers time and resources — developers either moved to Linux to access AI compute, or stayed in Windows with limited hardware options for heavy-duty model development and multi-agent workloads.
NVIDIA DGX Station for Windows runs on the GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, delivering 748GB of coherent memory and up to 20 petaFLOPS of FP4 AI compute — enough to run models up to a trillion-parameter scale locally.
Teams of developers and researchers at AI-native companies, leading research labs and enterprises can build and run always-on AI agents that connect directly to the Windows applications and infrastructure they already use, and fine-tune and inference large models without leaving their primary machine. Linux AI toolchains remain accessible through WSL when needed.
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NVIDIA was founded because of Windows, Huang said. Now AI agents are coming to Windows.
“If you look at the entire journey of our company, Windows was at the core of it,” Huang said, tracing back NVIDIA’s support for Windows and Microsoft over several decades. “If not for Windows there would be no GeForce.”
Huang connected that history — and his long-term vision — to the agentic era Wednesday during a fireside chat with Nadella hosted by Sriram Krishnan, a former senior White House policy advisor on AI at the Windows AI and Surface event, held at Dogpatch Studios in San Francisco.
“The thing that I really give Jensen all the credit for, quite frankly, is that consistency of vision of what this can be—not today, not tomorrow, but as a secular trend,” Nadella said. “And that’s what brings us to this moment.”
“The personal computer is the ultimate tool, it’s my ultimate tool, and for a whole generation of people, it’s our ultimate tool,” Huang said. “What happens in the era of agents, when the agent is on your computer? It is now your personal assistant.”
The event opened with Nadella before Pavan Davuluri, executive vice president of Windows and Devices at Microsoft, walked through the Windows updates designed for the agentic era.
Turning Windows into a secure platform for agents, Microsoft announced general availability of Microsoft Execution Containers (MXC), the OS-level infrastructure that lets agents run safely and persistently in the background, under operating system control.
“We are building these primitives directly into Windows, so agents can be secured, observed and governed,” Davuluri explained. “With MXC, Microsoft Security and Agent 365, we’re unlocking the full potential of agents on Windows.”
Nadella returned to that theme in his talk with Huang. “We needed to make the desktop the most secure place for agents to execute,” Nadella said.
“What Satya just said is going to be the foundation of the next generation of IT as we know it,” Huang said. “Just as Windows and DirectX revolutionized how applications were built, MXC is going to revolutionize how agents are built and deployed.”
A New Beginning for Windows PCs: Preorder RTX Spark Laptops Today
Among the announcements Huang and Nadella outlined Wednesday, RTX Spark puts the full NVIDIA AI stack into Windows laptops and compact desktops, with laptop preorders open today and available Friday, Oct. 16. Compact desktops will be available for sale in November.
Windows is bringing local AI closer to everyday work, while new hardware gives developers room to run increasingly capable models right on their PC. Introducing Surface Laptop Ultra, Davuluri tied that vision to NVIDIA RTX Spark.
“We built Surface Laptop Ultra around NVIDIA RTX Spark,” Davuluri said. “With up to 128 gigs of unified memory and up to a petaflop of AI compute, you can run models on this laptop that simply don’t fit on a traditional machine.”
Systems are coming from
Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI and Gigabyte
with designs ranging from slim laptops to compact desktops built for always-on agents.
RTX Spark combines an NVIDIA Blackwell RTX GPU with up to 6,144 cores, and an up to 20-core NVIDIA Grace CPU connected at 600 GB/s.
One petaflop of FP4 AI performance and up to 128GB unified memory makes RTX Spark effective for local AI. It can run models such as Qwen 3.8 Flash Next, a 125B model with 51B n-gram that matches the intelligence of many cloud models, unmetered and without sending data to the cloud.
RTX Spark runs the full NVIDIA CUDA platform — the same software stack that runs across NVIDIA hardware — and is built for every way people use a PC:
Developers
can move models, tools and workflows without rewriting, running the same NVIDIA AI stack from RTX Spark to DGX Station.
Creators
get 5th-generation Tensor Cores with NVFP4 support, hardware-accelerated AV1, and 4:2:2 video encode and decode, DLSS and RTX ray tracing across the full production pipeline.
Gamers
can run AAA games at 1440p over 100 frames per second with DLSS 5, Reflex and G-SYNC.
The compact desktop configuration puts the same RTX Spark superchip in a small chassis designed for 24/7 operation — a dedicated local AI system that keeps agents running continuously.
Preorder RTX Spark today
.
NVIDIA DGX Station for Windows: Frontier AI Compute on the Enterprise Desktop
The event previewed NVIDIA DGX Station for Windows today — the first deskside AI supercomputer to bring GB300 Grace Blackwell-class AI infrastructure directly into the Windows ecosystem.
“This unlocks the power to run frontier-class models locally,”
Davuluri
said. “Capabilities that once required renting a cluster, now in a deskside supercomputer.”
Until now, DGX Station ran on Linux — which meant enterprise developers maintained two separate environments: Linux for heavy AI workloads and Windows for the productivity tools, applications and workflows.
The vast majority of Fortune 500 companies are standardized on Windows, and that gap has cost developers time and resources — developers either moved to Linux to access AI compute, or stayed in Windows with limited hardware options for heavy-duty model development and multi-agent workloads.
NVIDIA DGX Station for Windows runs on the GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, delivering 748GB of coherent memory and up to 20 petaFLOPS of FP4 AI compute — enough to run models up to a trillion-parameter scale locally.
Teams of developers and researchers at AI-native companies, leading research labs and enterprises can build and run always-on AI agents that connect directly to the Windows applications and infrastructure they already use, and fine-tune and inference large models without leaving their primary machine. Linux AI toolchains remain accessible through WSL when needed.
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