MEMORY INDUSTRY INTELLIGENCE
엔비디아와 마이크로소프트, RTX Spark와 AI 에이전트로 Windows PC의 새로운 시작을 열다
한국어 번역·요약·분석
원문 제목: NVIDIA, Microsoft Kick Off a New Beginning for Windows PCs With RTX Spark and AI Agents
핵심 요약
엔비디아와 마이크로소프트가 샌프란시스코에서 열린 Windows AI 및 Surface 행사에서 AI 에이전트가 Windows PC에서 실행되도록 하드웨어와 소프트웨어를 공동 엔지니어링한다고 발표했다. 마이크로소프트는 에이전트가 OS 수준에서 안전하게 백그라운드 실행되도록 하는 Microsoft Execution Containers(MXC)의 정식 출시를 알렸다. 엔비디아는 최대 128GB 통합 메모리와 최대 1페타플롭 FP4 AI 성능을 갖춘 RTX Spark를 탑재한 노트북을 10월 16일 출시하고 11월에 소형 데스크톱을 판매한다고 밝혔다. 또한 GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip 기반의 DGX Station for Windows를 예고하며 748GB 일관 메모리와 최대 20페타플롭 FP4 AI 컴퓨트로 최대 1조 파라미터 모델을 로컬에서 실행할 수 있다고 설명했다. 이는 로컬 AI 워크로드용 고용량 통합 메모리 수요를 시사하지만, 메모리 산업에 대한 구체적 영향은 원문에서 직접 확인되지 않는다.
메모리 산업 영향 분석
원문은 엔비디아와 마이크로소프트가 Windows PC에서 AI 에이전트를 실행하기 위한 하드웨어·소프트웨어 공동 엔지니어링을 발표한 내용이다. RTX Spark는 최대 128GB 통합 메모리와 1페타플롭 FP4 AI 성능을, DGX Station for Windows는 748GB 일관 메모리와 최대 20페타플롭 FP4 AI 컴퓨트를 갖춘다고 명시되어 있다. 이는 로컬 AI 추론·미세 조정을 위한 고용량 메모리 수요를 시사하지만, 원문에는 메모리 제품(HBM, DRAM, NAND 등)이나 공급업체, 고객, 거래 관계가 직접 언급되지 않는다. 따라서 메모리 산업과의 직접 연결 근거는 부족하며, 통합 메모리의 구체적 메모리 유형·공급망·양산 계획은 미확인이다. 분석가 가설로는 로컬 AI PC 확산이 PC DRAM 및 LPDDR 탑재량 증가로 이어질 수 있으나, 이는 원문에서 확인되지 않은 추정이다.
한국어 번역 읽기
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수요일 샌프란시스코에서 열린 마이크로소프트 행사에서 젠슨 황과 사티아 나델라는 엔비디아와 마이크로소프트가 AI 에이전트가 Windows PC에서 실행되도록 하드웨어와 소프트웨어를 공동 엔지니어링하는 방법을 설명했다.
황은 엔비디아가 Windows 때문에 창립됐다고 말했다. 이제 AI 에이전트가 Windows로 온다.
“우리 회사의 전체 여정을 보면 Windows가 핵심이었다”라고 황은 수십 년간 엔비디아의 Windows 및 마이크로소프트 지원을 되짚으며 말했다. “Windows가 없었다면 GeForce도 없었을 것이다.”
엔비디아 창립자 겸 CEO 젠슨 황은 수요일 샌프란시스코 Dogpatch Studios에서 열린 Windows AI 및 Surface 행사에서 마이크로소프트 CEO 사티아 나델라와의 대담(전 백악관 AI 담당 선임 정책 고문인 Sriram Krishnan 진행)에서 그 역사와 자신의 장기 비전을 에이전트 시대에 연결했다.
“솔직히 제가 젠슨에게 큰 공을 돌리고 싶은 것은 이것이 오늘이나 내일이 아니라 장기적 추세로서 무엇이 될 수 있는지에 대한 일관된 비전”이라고 나델라가 말했다. “그리고 그것이 우리를 이 순간으로 데려왔다.”
“개인용 컴퓨터는 궁극의 도구이며, 나의 궁극의 도구이고, 한 세대 전체에게 우리의 궁극의 도구”라고 황이 말했다. “에이전트 시대에 에이전트가 당신의 컴퓨터에 있으면 어떻게 되는가? 그것은 이제 당신의 개인 비서다.”
행사는 나델라의 발언으로 시작했고, 이어 마이크로소프트의 Windows 및 Devices 담당 EVP인 Pavan Davuluri가 에이전트 시대를 위해 설계된 Windows 업데이트를 설명했다.
Windows를 에이전트를 위한 안전한 플랫폼으로 전환하면서, 마이크로소프트는 에이전트가 운영체제 통제 아래 백그라운드에서 안전하고 지속적으로 실행되도록 하는 OS 수준 인프라인 Microsoft Execution Containers(MXC)의 정식 출시를 발표했다.
“우리는 이러한 기본 요소를 Windows에 직접 구축하여 에이전트가 보안되고 관찰되고 관리될 수 있도록 하고 있다”라고 Davuluri가 설명했다. “MXC, Microsoft Security, Agent 365를 통해 우리는 Windows에서 에이전트의 잠재력을 최대한 발휘하고 있다.”
나델라는 황과의 대화에서 그 주제로 돌아왔다. “우리는 데스크톱을 에이전트가 실행되는 가장 안전한 장소로 만들어야 했다”라고 나델라가 말했다.
“사티아가 방금 말한 것은 우리가 아는 차세대 IT의 기초가 될 것”이라고 황이 말했다. “Windows와 DirectX가 애플리케이션 구축 방식을 혁신했듯이, MXC는 에이전트 구축 및 배포 방식을 혁신할 것이다.”
## **Windows PC의 새로운 시작: 오늘 RTX Spark 노트북 예약 주문**
수요일 황과 나델라가 설명한 발표 중 RTX Spark는 전체 엔비디아 AI 스택을 Windows 노트북과 소형 데스크톱에 넣으며, 노트북 예약 주문은 오늘 시작되고 10월 16일 출시된다. 소형 데스크톱은 11월에 판매될 예정이다.
Windows는 로컬 AI를 일상 업무에 더 가깝게 가져오고 있으며, 새 하드웨어는 개발자들이 점점 더 강력한 모델을 PC에서 바로 실행할 공간을 제공한다. Surface Laptop Ultra를 소개하면서 Pavan Davuluri는 그 비전을 엔비디아 RTX Spark에 연결했다.
“우리는 엔비디아 RTX Spark를 중심으로 Surface Laptop Ultra를 만들었다. 최대 128GB 통합 메모리와 최대 1페타플롭의 AI 컴퓨트로, 전통적인 머신에는 들어가지 않는 모델을 이 노트북에서 실행할 수 있다”라고 Davuluri가 말했다.
시스템은 Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI, Gigabyte에서 출시되며, 슬림 노트북부터 상시 작동 에이전트를 위해 만들어진 소형 데스크톱까지 다양한 디자인이 있다.
RTX Spark는 최대 6,144코어의 엔비디아 Blackwell RTX GPU와 600 GB/s로 연결된 최대 20코어 엔비디아 Grace CPU를 결합한다.
1페타플롭의 FP4 AI 성능과 최대 128GB 통합 메모리는 RTX Spark를 로컬 AI에 효과적으로 만든다. 이는 Qwen 3.8 Flash Next와 같은 모델, 즉 51B n-gram을 가진 125B 모델로 많은 클라우드 모델의 지능과 일치하는 모델을 데이터를 클라우드로 보내지 않고 무제한으로 실행할 수 있다.
RTX Spark는 전체 엔비디아 CUDA 플랫폼, 즉 엔비디아 하드웨어 전반에서 실행되는 동일한 소프트웨어 스택을 실행하며, 사람들이 PC를 사용하는 모든 방식에 맞게 만들어졌다:
* **개발자**는 모델, 도구, 워크플로를 다시 작성하지 않고 이동할 수 있으며, RTX Spark에서 DGX Station까지 동일한 엔비디아 AI 스택을 실행한다.
* **크리에이터**는 NVFP4 지원이 포함된 5세대 Tensor Core, 하드웨어 가속 AV1, 4:2:2 비디오 인코딩 및 디코딩, DLSS 및 RTX 레이 트레이싱을 전체 제작 파이프라인에서 얻는다.
* **게이머**는 DLSS 5, Reflex, G-SYNC로 1440p에서 100프레임 이상으로 AAA 게임을 실행할 수 있다.
소형 데스크톱 구성은 동일한 RTX Spark 슈퍼칩을 24/7 운영을 위해 설계된 작은 섀시에 넣는다. 이는 에이전트를 지속적으로 실행하는 전용 로컬 AI 시스템이다. [오늘 RTX Spark 예약 주문](https://www.nvidia.com/en-us/products/rtx-spark/).
## **Windows용 엔비디아 DGX Station: 엔터프라이즈 데스크톱의 프런티어 AI 컴퓨트**
행사는 오늘 Windows용 엔비디아 DGX Station을 예고했다. 이는 GB300 Grace Blackwell급 AI 인프라를 Windows 생태계에 직접 가져오는 최초의 데스크사이드 AI 슈퍼컴퓨터다.
“이것은 프런티어급 모델을 로컬에서 실행할 수 있는 힘을 열어준다”라고 Davuluri가 말했다. “한때 클러스터를 임대해야 했던 기능이 이제 데스크사이드 슈퍼컴퓨터에 있다.”
지금까지 DGX Station은 Linux에서 실행됐다. 이는 엔터프라이즈 개발자들이 두 개의 별도 환경, 즉 무거운 AI 워크로드용 Linux와 생산성 도구, 애플리케이션, 워크플로용 Windows를 유지해야 한다는 뜻이었다.
대다수 Fortune 500 기업이 Windows로 표준화되어 있으며, 그 격차는 개발자들에게 시간과 자원을 소모시켰다. 개발자들은 AI 컴퓨트에 접근하기 위해 Linux로 이동하거나, 무거운 모델 개발 및 멀티 에이전트 워크로드를 위한 제한된 하드웨어 옵션으로 Windows에 머물렀다.
Windows용 엔비디아 DGX Station은 GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip에서 실행되며, 748GB 일관 메모리와 최대 20페타플롭의 FP4 AI 컴퓨트를 제공하여 최대 1조 파라미터 규모의 모델을 로컬에서 실행할 수 있다.
AI 네이티브 기업, 선도 연구소, 엔터프라이즈의 개발자 및 연구자 팀은 이미 사용하는 Windows 애플리케이션과 인프라에 직접 연결되는 상시 작동 AI 에이전트를 구축 및 실행하고, 주 머신을 떠나지 않고 대형 모델을 미세 조정 및 추론할 수 있다. 필요할 때 Linux AI 툴체인은 WSL을 통해 계속 접근할 수 있다.
[Windows용 엔비디아 DGX Station](https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station-for-windows/)에 대해 더 알아보고, 사용 가능해지면 가장 먼저 알림을 받도록 가입하세요.
_X에서 엔비디아 RTX Spark 팔로우하기_, _Instagram_, _TikTok_, _Facebook_ — 그리고 _엔비디아 로컬 AI 뉴스레터_를 구독하여 정보를 받아보세요. LinkedIn과 X에서 엔비디아 Workstation을 팔로우하세요.
_소프트웨어 제품 정보에 관한 고지_를 참조하세요.
황은 엔비디아가 Windows 때문에 창립됐다고 말했다. 이제 AI 에이전트가 Windows로 온다.
“우리 회사의 전체 여정을 보면 Windows가 핵심이었다”라고 황은 수십 년간 엔비디아의 Windows 및 마이크로소프트 지원을 되짚으며 말했다. “Windows가 없었다면 GeForce도 없었을 것이다.”
엔비디아 창립자 겸 CEO 젠슨 황은 수요일 샌프란시스코 Dogpatch Studios에서 열린 Windows AI 및 Surface 행사에서 마이크로소프트 CEO 사티아 나델라와의 대담(전 백악관 AI 담당 선임 정책 고문인 Sriram Krishnan 진행)에서 그 역사와 자신의 장기 비전을 에이전트 시대에 연결했다.
“솔직히 제가 젠슨에게 큰 공을 돌리고 싶은 것은 이것이 오늘이나 내일이 아니라 장기적 추세로서 무엇이 될 수 있는지에 대한 일관된 비전”이라고 나델라가 말했다. “그리고 그것이 우리를 이 순간으로 데려왔다.”
“개인용 컴퓨터는 궁극의 도구이며, 나의 궁극의 도구이고, 한 세대 전체에게 우리의 궁극의 도구”라고 황이 말했다. “에이전트 시대에 에이전트가 당신의 컴퓨터에 있으면 어떻게 되는가? 그것은 이제 당신의 개인 비서다.”
행사는 나델라의 발언으로 시작했고, 이어 마이크로소프트의 Windows 및 Devices 담당 EVP인 Pavan Davuluri가 에이전트 시대를 위해 설계된 Windows 업데이트를 설명했다.
Windows를 에이전트를 위한 안전한 플랫폼으로 전환하면서, 마이크로소프트는 에이전트가 운영체제 통제 아래 백그라운드에서 안전하고 지속적으로 실행되도록 하는 OS 수준 인프라인 Microsoft Execution Containers(MXC)의 정식 출시를 발표했다.
“우리는 이러한 기본 요소를 Windows에 직접 구축하여 에이전트가 보안되고 관찰되고 관리될 수 있도록 하고 있다”라고 Davuluri가 설명했다. “MXC, Microsoft Security, Agent 365를 통해 우리는 Windows에서 에이전트의 잠재력을 최대한 발휘하고 있다.”
나델라는 황과의 대화에서 그 주제로 돌아왔다. “우리는 데스크톱을 에이전트가 실행되는 가장 안전한 장소로 만들어야 했다”라고 나델라가 말했다.
“사티아가 방금 말한 것은 우리가 아는 차세대 IT의 기초가 될 것”이라고 황이 말했다. “Windows와 DirectX가 애플리케이션 구축 방식을 혁신했듯이, MXC는 에이전트 구축 및 배포 방식을 혁신할 것이다.”
## **Windows PC의 새로운 시작: 오늘 RTX Spark 노트북 예약 주문**
수요일 황과 나델라가 설명한 발표 중 RTX Spark는 전체 엔비디아 AI 스택을 Windows 노트북과 소형 데스크톱에 넣으며, 노트북 예약 주문은 오늘 시작되고 10월 16일 출시된다. 소형 데스크톱은 11월에 판매될 예정이다.
Windows는 로컬 AI를 일상 업무에 더 가깝게 가져오고 있으며, 새 하드웨어는 개발자들이 점점 더 강력한 모델을 PC에서 바로 실행할 공간을 제공한다. Surface Laptop Ultra를 소개하면서 Pavan Davuluri는 그 비전을 엔비디아 RTX Spark에 연결했다.
“우리는 엔비디아 RTX Spark를 중심으로 Surface Laptop Ultra를 만들었다. 최대 128GB 통합 메모리와 최대 1페타플롭의 AI 컴퓨트로, 전통적인 머신에는 들어가지 않는 모델을 이 노트북에서 실행할 수 있다”라고 Davuluri가 말했다.
시스템은 Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI, Gigabyte에서 출시되며, 슬림 노트북부터 상시 작동 에이전트를 위해 만들어진 소형 데스크톱까지 다양한 디자인이 있다.
RTX Spark는 최대 6,144코어의 엔비디아 Blackwell RTX GPU와 600 GB/s로 연결된 최대 20코어 엔비디아 Grace CPU를 결합한다.
1페타플롭의 FP4 AI 성능과 최대 128GB 통합 메모리는 RTX Spark를 로컬 AI에 효과적으로 만든다. 이는 Qwen 3.8 Flash Next와 같은 모델, 즉 51B n-gram을 가진 125B 모델로 많은 클라우드 모델의 지능과 일치하는 모델을 데이터를 클라우드로 보내지 않고 무제한으로 실행할 수 있다.
RTX Spark는 전체 엔비디아 CUDA 플랫폼, 즉 엔비디아 하드웨어 전반에서 실행되는 동일한 소프트웨어 스택을 실행하며, 사람들이 PC를 사용하는 모든 방식에 맞게 만들어졌다:
* **개발자**는 모델, 도구, 워크플로를 다시 작성하지 않고 이동할 수 있으며, RTX Spark에서 DGX Station까지 동일한 엔비디아 AI 스택을 실행한다.
* **크리에이터**는 NVFP4 지원이 포함된 5세대 Tensor Core, 하드웨어 가속 AV1, 4:2:2 비디오 인코딩 및 디코딩, DLSS 및 RTX 레이 트레이싱을 전체 제작 파이프라인에서 얻는다.
* **게이머**는 DLSS 5, Reflex, G-SYNC로 1440p에서 100프레임 이상으로 AAA 게임을 실행할 수 있다.
소형 데스크톱 구성은 동일한 RTX Spark 슈퍼칩을 24/7 운영을 위해 설계된 작은 섀시에 넣는다. 이는 에이전트를 지속적으로 실행하는 전용 로컬 AI 시스템이다. [오늘 RTX Spark 예약 주문](https://www.nvidia.com/en-us/products/rtx-spark/).
## **Windows용 엔비디아 DGX Station: 엔터프라이즈 데스크톱의 프런티어 AI 컴퓨트**
행사는 오늘 Windows용 엔비디아 DGX Station을 예고했다. 이는 GB300 Grace Blackwell급 AI 인프라를 Windows 생태계에 직접 가져오는 최초의 데스크사이드 AI 슈퍼컴퓨터다.
“이것은 프런티어급 모델을 로컬에서 실행할 수 있는 힘을 열어준다”라고 Davuluri가 말했다. “한때 클러스터를 임대해야 했던 기능이 이제 데스크사이드 슈퍼컴퓨터에 있다.”
지금까지 DGX Station은 Linux에서 실행됐다. 이는 엔터프라이즈 개발자들이 두 개의 별도 환경, 즉 무거운 AI 워크로드용 Linux와 생산성 도구, 애플리케이션, 워크플로용 Windows를 유지해야 한다는 뜻이었다.
대다수 Fortune 500 기업이 Windows로 표준화되어 있으며, 그 격차는 개발자들에게 시간과 자원을 소모시켰다. 개발자들은 AI 컴퓨트에 접근하기 위해 Linux로 이동하거나, 무거운 모델 개발 및 멀티 에이전트 워크로드를 위한 제한된 하드웨어 옵션으로 Windows에 머물렀다.
Windows용 엔비디아 DGX Station은 GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip에서 실행되며, 748GB 일관 메모리와 최대 20페타플롭의 FP4 AI 컴퓨트를 제공하여 최대 1조 파라미터 규모의 모델을 로컬에서 실행할 수 있다.
AI 네이티브 기업, 선도 연구소, 엔터프라이즈의 개발자 및 연구자 팀은 이미 사용하는 Windows 애플리케이션과 인프라에 직접 연결되는 상시 작동 AI 에이전트를 구축 및 실행하고, 주 머신을 떠나지 않고 대형 모델을 미세 조정 및 추론할 수 있다. 필요할 때 Linux AI 툴체인은 WSL을 통해 계속 접근할 수 있다.
[Windows용 엔비디아 DGX Station](https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station-for-windows/)에 대해 더 알아보고, 사용 가능해지면 가장 먼저 알림을 받도록 가입하세요.
_X에서 엔비디아 RTX Spark 팔로우하기_, _Instagram_, _TikTok_, _Facebook_ — 그리고 _엔비디아 로컬 AI 뉴스레터_를 구독하여 정보를 받아보세요. LinkedIn과 X에서 엔비디아 Workstation을 팔로우하세요.
_소프트웨어 제품 정보에 관한 고지_를 참조하세요.
브리프용 요약 초안
엔비디아와 마이크로소프트가 Windows PC용 AI 에이전트 실행을 위한 공동 엔지니어링을 발표했다. RTX Spark는 최대 128GB 통합 메모리와 1페타플롭 FP4 AI 성능을, DGX Station for Windows는 748GB 일관 메모리와 최대 20페타플롭 FP4 AI 컴퓨트를 갖춘다. 메모리 산업에 대한 직접적 영향은 원문에서 확인되지 않으며, 로컬 AI 확산에 따른 메모리 수요 변화는 미확인이다.
원문 텍스트
원문 열기 ↗At a Microsoft event in San Francisco on Wednesday, Jensen Huang and Satya Nadella outlined how NVIDIA and Microsoft are co-engineering hardware and software for AI agents to run on Windows PCs.
NVIDIA was founded because of Windows, Huang said. Now AI agents are coming to Windows.
“If you look at the entire journey of our company, Windows was at the core of it,” Huang said, tracing back NVIDIA’s support for Windows and Microsoft over several decades. “If not for Windows there would be no GeForce.”
NVIDIA founder and CEO Jensen Huang connected that history — and his long-term vision — to the agentic era Wednesday during a fireside chat with Microsoft CEO Satya Nadella hosted by Sriram Krishnan, a former senior White House policy advisor on AI at the Windows AI and Surface event, held at Dogpatch Studios in San Francisco.
“The thing that I really give Jensen all the credit for, quite frankly, is that consistency of vision of what this can be—not today, not tomorrow, but as a secular trend,” Nadella said. “And that’s what brings us to this moment.”
“The personal computer is the ultimate tool, it’s my ultimate tool, and for a whole generation of people, it’s our ultimate tool,” Huang said. “What happens in the era of agents, when the agent is on your computer? It is now your personal assistant.”
The event opened with Nadella before Pavan Davuluri, Microsoft’s EVP of Windows and Devices, walked through the Windows updates designed for the agentic era.
Turning Windows into a secure platform for agents, Microsoft announced general availability of Microsoft Execution Containers (MXC), the OS-level infrastructure that lets agents run safely and persistently in the background, under operating system control.
“We are building these primitives directly into Windows, so agents can be secured, observed and governed,” Davuluri explained. “With MXC, Microsoft Security, and Agent 365, we’re unlocking the full potential of agents on Windows.”
Nadella returned to that theme in his talk with Huang. “We needed to make the desktop the most secure place for agents to execute,” Nadella said.
“What Satya just said is going to be the foundation of the next generation of IT as we know it,” Huang said. “Just as Windows and DirectX revolutionized how applications were built, MXC is going to revolutionize how agents are built and deployed.”
## **A New Beginning for Windows PCs: Preorder RTX Spark Laptops Today**
Among the announcements Huang and Nadella outlined Wednesday, RTX Spark puts the full NVIDIA AI stack into Windows laptops and compact desktops, with laptop preorders open today and available October 16. Compact desktops will be available for sale in November.
Windows is bringing local AI closer to everyday work, while new hardware gives developers room to run increasingly capable models right on their PC. Introducing Surface Laptop Ultra, Pavan Davuluri tied that vision to NVIDIA RTX Spark.
“We built Surface Laptop Ultra around NVIDIA RTX Spark. With up to 128 gigs of unified memory and up to a petaflop of AI compute, you can run models on this laptop that simply don’t fit on a traditional machine,” Davuluri said.
Systems are coming from Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI and Gigabyte with designs ranging from slim laptops to compact desktops built for always-on agents.
RTX Spark combines an NVIDIA Blackwell RTX GPU with up to 6,144 cores, and an up to 20-core NVIDIA Grace CPU connected at 600 GB/s.
One petaflop of FP4 AI performance and up to 128GB unified memory makes RTX Spark effective for local AI. It can run models such as Qwen 3.8 Flash Next, a 125B model with 51B n-gram that matches the intelligence of many cloud models, unmetered and without sending data to the cloud.
RTX Spark runs the full NVIDIA CUDA platform — the same software stack that runs across NVIDIA hardware — and is built for every way people use a PC:
* **Developers** can move models, tools and workflows without rewriting, running the same NVIDIA AI stack from RTX Spark to DGX Station.
* **Creators** get 5th-generation Tensor Cores with NVFP4 support, hardware-accelerated AV1, and 4:2:2 video encode and decode, DLSS and RTX ray tracing across the full production pipeline.
* **Gamers** can run AAA games at 1440p over 100 frames per second with DLSS 5, Reflex and G-SYNC.
The compact desktop configuration puts the same RTX Spark superchip in a small chassis designed for 24/7 operation — a dedicated local AI system that keeps agents running continuously. [Preorder RTX Spark today](https://www.nvidia.com/en-us/products/rtx-spark/).
## **NVIDIA DGX Station for Windows: Frontier AI Compute on the Enterprise Desktop**
The event previewed NVIDIA DGX Station for Windows today — the first deskside AI supercomputer to bring GB300 Grace Blackwell-class AI infrastructure directly into the Windows ecosystem.
“This unlocks the power to run frontier-class models locally,” Davuluri said. “Capabilities that once required renting a cluster, now in a deskside supercomputer.”
Until now, DGX Station ran on Linux — which meant enterprise developers maintained two separate environments: Linux for heavy AI workloads and Windows for the productivity tools, applications and workflows.
The vast majority of Fortune 500 companies are standardized on Windows, and that gap has cost developers time and resources — developers either moved to Linux to access AI compute, or stayed in Windows with limited hardware options for heavy-duty model development and multi-agent workloads.
NVIDIA DGX Station for Windows runs on the GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, delivering 748GB of coherent memory and up to 20 petaFLOPS of FP4 AI compute — enough to run models up to a trillion-parameter scale locally.
Teams of developers and researchers at AI-native companies, leading research labs and enterprises can build and run always-on AI agents that connect directly to the Windows applications and infrastructure they already use, and fine-tune and inference large models without leaving their primary machine. Linux AI toolchains remain accessible through WSL when needed.
Learn more about [NVIDIA DGX Station for Windows](https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station-for-windows/) and sign up to be the first to know when it’s available.
_Follow NVIDIA RTX Spark on_[_X_](https://x.com/NVIDIARTXSpark)_,_[_Instagram_](https://www.instagram.com/nvidiartxspark/)_,_[_TikTok_](https://www.tiktok.com/@nvidiartxspark)_and_[_Facebook_](https://www.facebook.com/NVIDIARTXSpark)_— and stay informed by subscribing to the_[_NVIDIA Local AI newsletter_](https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/?modal=subscribe-ai)_. Follow NVIDIA Workstation on_[_LinkedIn_](https://www.linkedin.com/showcase/3761136/)_and_[_X_](https://x.com/NVIDIAworkstatn)_._
_See_[_notice_](https://www.nvidia.com/en-eu/about-nvidia/terms-of-service/)_regarding software product information._
NVIDIA was founded because of Windows, Huang said. Now AI agents are coming to Windows.
“If you look at the entire journey of our company, Windows was at the core of it,” Huang said, tracing back NVIDIA’s support for Windows and Microsoft over several decades. “If not for Windows there would be no GeForce.”
NVIDIA founder and CEO Jensen Huang connected that history — and his long-term vision — to the agentic era Wednesday during a fireside chat with Microsoft CEO Satya Nadella hosted by Sriram Krishnan, a former senior White House policy advisor on AI at the Windows AI and Surface event, held at Dogpatch Studios in San Francisco.
“The thing that I really give Jensen all the credit for, quite frankly, is that consistency of vision of what this can be—not today, not tomorrow, but as a secular trend,” Nadella said. “And that’s what brings us to this moment.”
“The personal computer is the ultimate tool, it’s my ultimate tool, and for a whole generation of people, it’s our ultimate tool,” Huang said. “What happens in the era of agents, when the agent is on your computer? It is now your personal assistant.”
The event opened with Nadella before Pavan Davuluri, Microsoft’s EVP of Windows and Devices, walked through the Windows updates designed for the agentic era.
Turning Windows into a secure platform for agents, Microsoft announced general availability of Microsoft Execution Containers (MXC), the OS-level infrastructure that lets agents run safely and persistently in the background, under operating system control.
“We are building these primitives directly into Windows, so agents can be secured, observed and governed,” Davuluri explained. “With MXC, Microsoft Security, and Agent 365, we’re unlocking the full potential of agents on Windows.”
Nadella returned to that theme in his talk with Huang. “We needed to make the desktop the most secure place for agents to execute,” Nadella said.
“What Satya just said is going to be the foundation of the next generation of IT as we know it,” Huang said. “Just as Windows and DirectX revolutionized how applications were built, MXC is going to revolutionize how agents are built and deployed.”
## **A New Beginning for Windows PCs: Preorder RTX Spark Laptops Today**
Among the announcements Huang and Nadella outlined Wednesday, RTX Spark puts the full NVIDIA AI stack into Windows laptops and compact desktops, with laptop preorders open today and available October 16. Compact desktops will be available for sale in November.
Windows is bringing local AI closer to everyday work, while new hardware gives developers room to run increasingly capable models right on their PC. Introducing Surface Laptop Ultra, Pavan Davuluri tied that vision to NVIDIA RTX Spark.
“We built Surface Laptop Ultra around NVIDIA RTX Spark. With up to 128 gigs of unified memory and up to a petaflop of AI compute, you can run models on this laptop that simply don’t fit on a traditional machine,” Davuluri said.
Systems are coming from Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI and Gigabyte with designs ranging from slim laptops to compact desktops built for always-on agents.
RTX Spark combines an NVIDIA Blackwell RTX GPU with up to 6,144 cores, and an up to 20-core NVIDIA Grace CPU connected at 600 GB/s.
One petaflop of FP4 AI performance and up to 128GB unified memory makes RTX Spark effective for local AI. It can run models such as Qwen 3.8 Flash Next, a 125B model with 51B n-gram that matches the intelligence of many cloud models, unmetered and without sending data to the cloud.
RTX Spark runs the full NVIDIA CUDA platform — the same software stack that runs across NVIDIA hardware — and is built for every way people use a PC:
* **Developers** can move models, tools and workflows without rewriting, running the same NVIDIA AI stack from RTX Spark to DGX Station.
* **Creators** get 5th-generation Tensor Cores with NVFP4 support, hardware-accelerated AV1, and 4:2:2 video encode and decode, DLSS and RTX ray tracing across the full production pipeline.
* **Gamers** can run AAA games at 1440p over 100 frames per second with DLSS 5, Reflex and G-SYNC.
The compact desktop configuration puts the same RTX Spark superchip in a small chassis designed for 24/7 operation — a dedicated local AI system that keeps agents running continuously. [Preorder RTX Spark today](https://www.nvidia.com/en-us/products/rtx-spark/).
## **NVIDIA DGX Station for Windows: Frontier AI Compute on the Enterprise Desktop**
The event previewed NVIDIA DGX Station for Windows today — the first deskside AI supercomputer to bring GB300 Grace Blackwell-class AI infrastructure directly into the Windows ecosystem.
“This unlocks the power to run frontier-class models locally,” Davuluri said. “Capabilities that once required renting a cluster, now in a deskside supercomputer.”
Until now, DGX Station ran on Linux — which meant enterprise developers maintained two separate environments: Linux for heavy AI workloads and Windows for the productivity tools, applications and workflows.
The vast majority of Fortune 500 companies are standardized on Windows, and that gap has cost developers time and resources — developers either moved to Linux to access AI compute, or stayed in Windows with limited hardware options for heavy-duty model development and multi-agent workloads.
NVIDIA DGX Station for Windows runs on the GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, delivering 748GB of coherent memory and up to 20 petaFLOPS of FP4 AI compute — enough to run models up to a trillion-parameter scale locally.
Teams of developers and researchers at AI-native companies, leading research labs and enterprises can build and run always-on AI agents that connect directly to the Windows applications and infrastructure they already use, and fine-tune and inference large models without leaving their primary machine. Linux AI toolchains remain accessible through WSL when needed.
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