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후지쯔, 메타, 오픈AI가 이 성능 측정 체계를 지원했다.승인보도·미확인2026.10.23 11:27
Arm이 에이전틱 AI용 신규 CPU 성능 측정 체계를 만들었다고 2026년 10월 15일 밝혔다.승인보도·미확인2026.10.23 11:27
CoWoS는 지금까지도 고객의 최우선 선택이며, 경쟁사의 첨단 패키징 생산능력이 부족하면 TSMC가 대안 지원을 제공할 의향이 있음을 시사했다.승인보도·미확인2026.10.23 11:26
TSMC는 9배 마스크 크기를 개발하고 14배 마스크 크기로 나아가며, 미래 비용 절감을 위해 CoPoS를 연구개발하고 있다.승인보도·미확인2026.10.23 11:26
TSMC는 현재 전 세계에서 5배 마스크 크기 제품을 양산할 수 있는 유일한 회사이며 수율이 우수하고 고객이 매우 만족한다.승인보도·미확인2026.10.23 11:26
TSMC는 생산능력 계획 시 모든 시장 요인과 고객 동향을 이미 고려에 넣었다고 밝혔다.승인보도·미확인2026.10.23 11:26
현재 고객의 A14 노드 참여도가 2나노(N2)보다 높으며, A14가 N2보다 더 큰 기술 노드가 될 것으로 예상된다.승인보도·미확인2026.10.23 11:26
TSMC는 모든 고객을 동등하게 대우하며 IDM이든 순수 IC 설계 회사이든 고객의 내부 생산능력을 고려해 지원 규모를 평가한다.승인보도·미확인2026.10.23 11:26
웨이저자는 High-NA EUV 도입 시점이 경쟁사보다 늦더라도 TSMC가 경쟁 열위에 놓이지 않을 것이라고 밝혔다.승인보도·미확인2026.10.23 11:26
TSMC는 새 장비 도입 양산 조건으로 최적 기술, 합리적 비용, 최고 성숙도를 제시했다.승인보도·미확인2026.10.23 11:26
TSMC는 2030년부터 High-NA EUV를 도입하고 ASML과 긴밀히 협력해 2031년 전까지 12인치 마스크 규격을 확립할 계획이다.승인보도·미확인2026.10.23 11:26
TSMC는 원칙적으로 고객의 생산능력 전대나 경매를 허용하지 않으며, 극소수 특정 상황에서 마스크 라이선스 계약을 통한 협력만 가능하고 관련 웨이퍼 수량은 매우 적다.승인보도·미확인2026.10.23 11:26
웨이저자는 AI 수요 둔화 조짐이 보이지 않으며 2024~2029년 AI 가속기 매출 연평균 성장률 50% 중후반대보다 실제 성장 속도가 더 높을 수 있다고 강조했다.승인보도·미확인2026.10.23 11:25
TSMC 3분기 고성능 컴퓨팅 플랫폼 매출이 전분기 대비 22% 늘어 전체 매출 비중 68%를 차지해 최대 매출원이 됐다.승인보도·미확인2026.10.23 11:25
웨이저자는 현재 받은 피드백이 양호하고 클라우드 서비스 제공업체도 관련 준비를 마쳤다며 AI 장기 수요 신뢰가 강화됐다고 말했다.승인보도·미확인2026.10.23 11:25
TSMC는 직접 고객과 고객의 고객과 협력하고 팀을 미국에 파견해 데이터센터 구축 진행과 전력 공급 상황을 파악하고 있다.승인보도·미확인2026.10.23 11:25
현재 평가상 전체 수요가 TSMC의 현재 공급 능력을 크게 웃돌고 회사는 공급 부족을 줄이기 위해 생산능력을 적극 확충하고 있다.승인보도·미확인2026.10.23 11:25
TSMC는 데이터센터 구축, 전력 공급, 자금, 기타 부품 공급 요인을 생산능력 계획 평가에 반영했다.승인보도·미확인2026.10.23 11:25
시장이 AI 가속기에서 CPU로 전환하는지에 대해 웨이저자는 수요 구조 전환을 아직 명확히 판단할 수 없다고 했고, 전체 AI 수요는 여전히 매우 강하다고 했다.승인분석가 해석2026.10.23 11:25
AI 가속기 수요가 계속 강한 가운데 AI CPU 수요도 늘고 네트워크 칩도 새 반도체 수요를 만든다고 관찰했다.승인보도·미확인2026.10.23 11:25
웨이저자는 AI 시장 수요가 여전히 매우 강하고 에이전트형 AI 응용 증가와 오픈소스 AI 모델 보급이 첨단 공정 칩 수요를 키운다고 말했다.승인보도·미확인2026.10.23 11:25
API 가격은 입력 토큰 100만개당 0.10달러, 출력 토큰 100만개당 1달러, 캐시된 입력 토큰 100만개당 0.05달러다.승인보도·미확인2026.10.23 11:24
오픈 웨이트 모델로 허깅페이스에서 기본 모델과 사후 학습 모델을 이용할 수 있고, llama.cpp, MLX, vLLM, SGLang, ONNX 등 주요 추론 도구를 지원한다.승인보도·미확인2026.10.23 11:24
지식 중심 평가와 코딩 벤치마크에서는 더 큰 모델이 우위를 보였고, 큐원3.6-35B-A3B가 SWE-벤치 베리파이드에서 66.20점으로 이 모델의 51.00점을 앞섰다.승인보도·미확인2026.10.23 11:24
사전 학습 데이터는 17조 토큰에서 33조 토큰으로, 컨텍스트 길이는 3만2768토큰에서 13만1072토큰으로, 어휘 규모는 6만5000개에서 12만8000개로 늘었다.승인보도·미확인2026.10.23 11:24