MEMORY INDUSTRY INTELLIGENCE
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46510건 공개자료 기반 개인 관찰 기록
| 기록 | 상태·범위 | 수정일·발행일 | |
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| 대진기계는 지난해 12월 최종 부도 처리됐고, 올해 3월 법원에서 회생절차 개시 결정을 받았으며 현재 회생계획안 제출 단계에 있다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:58 | |
| 미국에서 LG에너지솔루션과 혼다의 합작공장 건설에 참여한 현지 업체가 미지급 공사비 약 2243만달러(약 300억원)를 청구하는 소송을 제기했다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:58 | |
| 대진기계는 LG전자 소재·생산기술원(PRI)의 주요 협력사로 배터리 모듈·팩 조립장비와 디개싱 장비 등을 공급해왔고, 반도체 분야에서는 SK실트론과 협력했다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:58 | |
| LG에너지솔루션은 신규 업체 발굴을 위해 SK온과 삼성SDI의 주요 장비 기업들과도 접촉하고 있다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:58 | |
| LG에너지솔루션이 ESS용 배터리 장비 협력사를 재편하고 있으며, 핵심 협력사 대진기계의 부도로 시스템알앤디·하이비젼시스템 등 기존 장비 기업을 활용하는 것으로 파악됐다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:58 | |
| 미스릴은 세정 공정에서 성능을 확인한 뒤 식각과 화학기상증착(CVD) 장비에도 AI를 적용할 계획이다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 | |
| 미스릴은 이번 계약에 따라 S사에서 2억3000만원의 제품 개발비를 받고, 양산 단계에서는 AI를 탑재한 장비 한 대가 출하될 때마다 라이선스 비용을 받을 계획이며, 모델 업데이트 | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 | |
| 미스릴은 AI를 외부 클라우드가 아닌 장비 안에서 작동시키고, 현장 엔지니어의 판단 경험도 AI 학습에 활용할 계획이다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 | |
| PoC에서는 블라인드 시험 데이터에서 미검출이 나오지 않았고, 미스릴은 올해 말까지 실제 장비에서 오검출과 미검출, 응답 속도, 장시간 가동 안정성을 확인한다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 | |
| 미스릴은 이상 탐지 F1 점수 0.93 이상, 오검출률 1% 이하, 원인 후보 3개 내 실제 원인 포함 비율 85% 이상, 대응안 제시 2초 이내, 최초 학습 성능의 90% 이상 | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 | |
| 미스릴은 AI가 이상을 찾은 뒤 원인 후보와 대응값을 제시하도록 설계했고, 사전에 정한 안전 범위 안에서 일부 값을 AI가 자동으로 고치는 기능도 개발한다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 | |
| S사는 PoC 초기에는 AI의 이상 탐지 정확도를 주로 확인했고, 제품화 단계에서는 AI가 이상으로 판단한 근거를 제시하는 기능도 요구했다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 | |
| 미스릴이 개발하는 '클리닝 AI 브레인(Cleaning AI Brain)'은 세정장비에서 나오는 압력, 유량, 온도, 화학약품 농도, 밸브 움직임, 공정 시간, 장비 운전 기록, | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 | |
| 양품 웨이퍼 51장과 불량 웨이퍼 4장의 데이터를 AI에 학습시킨 뒤, 학습에 쓰지 않은 시험 데이터 16건으로 성능을 확인했고, 그 결과를 토대로 4월 제품화 개발 계약을 체결했 | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 | |
| 미스릴은 올해 2~3월 S사와 개념검증(PoC)을 실시했고, 개발 시작 7영업일 만에 시험 시스템을 만들었다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 | |
| 미스릴은 올해 말까지 성능을 검증하고 내년부터 양산 장비에 AI를 탑재한다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 | |
| 미스릴이 국내 반도체 장비업체 S사와 2억3000만원 규모의 세정장비용 AI 제품화 계약을 맺었다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 | |
| 테라뷰는 장비 완성도를 높인 후 국내외 주요 유리기판 기업의 양산 일정에 맞춰 장비를 공급할 계획이다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 | |
| 최근 업계는 유리기판 상용화 시점을 지난해 전망 대비 2년 지연된 2030년 전후로 보고 있다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 | |
| 해당 장비는 엔비디아와 AMD 등 주요 반도체 기업·협력사에도 공급되고 있다는 보도가 있다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 | |
| 지난 5일 테라뷰는 10억7300만원 규모의 EOTPR 장비 공급 계약을 체결했으며, 고객사는 AI 칩을 만드는 하이퍼스케일러다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 | |
| 테라코타는 EOTPR 방식 대비 정밀도는 떨어지나 실시간 고속 검사가 가능하고, 전도성 금속 배선이 없는 시료도 탐지할 수 있다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 | |
| 테라코타는 완전 비접촉 탐지 방식으로, 센서가 시료 표면 위를 지나가며 테라헤르츠파를 조사하고 훑는다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 | |
| 테라뷰는 테라헤르츠파 기반 '광전 테라헤르츠 펄스 반사 측정(EOTPR)' 장비와 '테라코타' 장비를 개발해 공급하고 있다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 | |
| TGV는 유리기판에 수십에서 수백㎛ 크기의 미세 구멍을 가공해 전기 연결을 구현하는 공정 기술이다. | 승인보도·미확인 | 2026.10.23 12:57 |