NVIDIA는 2026년 10월 23일부터 Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, MSI 파트너를 통해 64GB 통합 메모리를 갖춘 DGX Spark를 4,999달러부터 출시한다고 발표했다. 이 제품은 GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩, DGX OS, NVIDIA AI 소프트웨어 스택을 유지하며 최대 1,000억 파라미터 모델을 온디바이스로 지원한다. 두 대를 QSFP 케이블로 연결하면 메모리가 128GB로 풀링되어 최대 2,000억 파라미터 모델을 지원하고, Qwen 3.8 27B 테스트에서 단일 시스템 대비 최대 1.7배 성능을 보였다고 한다. NVIDIA Sync Cluster Assistant가 다중 노드 클러스터를 자동 구성하며, 월말에는 NVIDIA Sync Model Launcher가 제공될 예정이다. 이 발표는 로컬 AI 추론·에이전트 워크로드 확대를 겨냥한 것으로, 메모리 산업에는 LPDDR 기반 통합 메모리 수요와 관련될 수 있으나 본문에 메모리 공급업체·용량·매출에 대한 직접 언급은 없다.
본문은 NVIDIA의 DGX Spark 64GB 구성 출시와 2대 클러스터링을 통한 128GB 메모리 풀링을 다룬다. 메모리 산업 관점에서 이는 LPDDR 기반 통합 메모리를 사용하는 개인용 AI 슈퍼컴퓨터의 수요 확대 가능성을 시사하지만, 본문에는 메모리 공급업체, 메모리 종류(LPDDR 여부), 용량당 비트 수요, 매출 등에 대한 직접 언급이 전혀 없다. 따라서 메모리 산업과의 직접 연결 근거는 부족하며, 관련 제품·고객·계층 이동·사용량 효과는 모두 미확인으로 표시해야 한다. 확인할 지표로는 DGX Spark의 실제 출하량, 탑재 메모리 종류와 용량, 메모리 공급업체, 그리고 클러스터링 채택률이 있다.
Coming this month, [NVIDIA DGX Spark](https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/) will be available with 64GB of unified memory from top manufacturer partners — Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP and MSI — giving developers, researchers and AI enthusiasts a new configuration with DGX OS and the NVIDIA AI software stack ready to use from day one.
It supports up to 100-billion-parameter models and the agentic applications built on them, fully on device.
Plus, two units can connect directly with a QSFP cable, pooling their memory to 128GB and expanding model support to up to 200 billion parameters while delivering twice the memory bandwidth and up to 1.7x the performance.
In NVIDIA’s Qwen 3.8 27B test, two clustered 64 GB systems delivered up to 1.7x performance compared with a single system, with room to keep scaling as workloads demand.
And coming at the end of the month, NVIDIA Sync Model Launcher makes running local AI as simple as clicking a few buttons.
DGX Spark 64GB is available from [Acer](https://www.acer.com/us-en/desktops-and-all-in-ones/veriton-workstations/veriton-gn100-ai-mini-workstation), [ASUS](https://www.asus.com/networking-iot-servers/desktop-ai-supercomputer/ultra-small-ai-supercomputers/asus-ascent-gx10/), Dell, [Gigabyte](https://www.gigabyte.com/AI-TOP-PC/GIGABYTE-AI-TOP-ATOM), HP and [MSI](https://ipc.msi.com/product_detail/Industrial-Computer-Box-PC/AI-Supercomputer/EdgeXpert-MS-C931)on Friday, Oct. 23, starting at $4,999.
DGX Spark combines NVIDIA Grace Blackwell compute, unified memory, [NVIDIA ConnectX-7 networking](https://www.nvidia.com/en-us/networking/ethernet-adapters/) and an [NVIDIA CUDA](https://developer.nvidia.com/cuda)-accelerated AI software stack in one system.
Blender is among the first major creator application providers to support the platform, with a [prebuilt, downloadable installer coming soon](http://blender.org/download.).
New Windows PCs powered by [NVIDIA RTX Spark](https://blogs.nvidia.com/blog/local-ai-ifa-next-gen-agents-nv-pair-rtx-spark/) are coming this month from Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft and MSI.
It runs locally on NVIDIA RTX GPUs, DGX Spark and DGX Station, giving creators more ways to create and refine images on their own hardware.
DGX Spark 64GB 출시 및 2대 클러스터링 → 개인용 AI 슈퍼컴퓨터의 통합 메모리 수요 → 서버 LPDDR/SOCAMM 수요 가능성 → 메모리 공급업체 전략
NVIDIA가 64GB 통합 메모리 DGX Spark를 출시하고 2대 클러스터링으로 128GB 메모리 풀링을 지원한다고 발표했으나, 메모리 산업과의 직접 연결(공급업체, 메모리 종류, 비트 수요)은 본문에 명시되지 않았다.
자동 해석 초안 · 원문 인용 문자열 검증 · 독립 검증 전
DGX Spark에 탑재된 메모리가 LPDDR인지, SOCAMM인지, 공급업체가 누구인지 관찰 지표: DGX Spark 출하량 및 탑재 메모리 사양 공개 여부
DGX Spark 및 RTX Spark 기반 PC 출시 → 개인용 AI 워크스테이션·PC 수요 → PC DRAM 수요 가능성 → 메모리 공급업체 전략
NVIDIA가 64GB 통합 메모리 DGX Spark를 출시하고 2대 클러스터링으로 128GB 메모리 풀링을 지원한다고 발표했으나, 메모리 산업과의 직접 연결(공급업체, 메모리 종류, 비트 수요)은 본문에 명시되지 않았다.
자동 해석 초안 · 원문 인용 문자열 검증 · 독립 검증 전
RTX Spark 기반 PC의 메모리 사양 및 출하량 관찰 지표: RTX Spark PC 출하량 및 메모리 탑재량
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