OpenAI

OpenAI는 비교 조건에서 최대 처리량 기준 전력당 AI 작업이 1.5~1.9배라고 발표했다.

1.5 to 1.9 times more AI work per watt

아키텍처는 KV 캐시를 포함한 모델 상태의 배치를 다룬다.

model state, including the KV cache

단일 가속기에서 prefill과 decode를 함께 지원하는 설계를 설명했다.

prefill and decode

Anthropic과 OpenAI가 Trainium에 대해 다년간, 다중 기가와트 규모의 약정을 체결했다.

Continued gaining momentum with Trainium, with the two leading AI labs in the world, Anthropic and OpenAI, making multi-year, multi-gigawatt commitments

Maia 200은 최신 세대 하드웨어 대비 달러당 성능이 30% 우수하고, AMD Helios 및 NVIDIA Vera Rubin 기반 차세대 랙스케일 AI 인프라를 최초로 배포하는 클라우드 제공업체 중 하나가 될 것이다.

Maia 200 continues to scale. It delivers 30% better performance per dollar than the latest-generation hardware in our fleet and is now supporting both OpenAI and MAI models. And we will be among the first cloud providers to deploy next-generation rack-scale AI infrastructure based on AMD Helios and NVIDIA Vera Rubin.

OpenAI는 2026년 4분기부터 Helios를 온라인에 올릴 예정이며, 2027년 내내 배치가 가속화될 것으로 예상한다.

OpenAI expects to bring Helios online beginning in the fourth quarter of 2026, with deployments accelerating throughout 2027.

OpenAI가 첫 자체 Intelligence Processor인 Jalapeño를 공개했다.

Jalapeño, OpenAI’s first Intelligence Processor

2026년 말까지 초기 배치를 목표로 한다.

designed for initial deployment by the end of 2026

산업화 파트너로 Broadcom과 Celestica를 명시했다.

with partners Broadcom and Celestica

OpenAI는 AWS 인프라를 통해 약 2GW의 Trainium 용량을 사용하기로 약정했으며, 2027년부터 증가하기 시작한다.

Secured a commitment from OpenAI to consume approximately two gigawatts (GW) of Trainium capacity through AWS infrastructure to power its frontier models and advanced workloads, which begins ramping in 2027.

OpenAI는 1,220억 달러 약정 자본, 포스트머니 기업가치 852억 달러로 펀딩 라운드를 마감했다.

Today, we closed our latest funding round with $122 billion in committed capital at a post money valuation of $852 billion.

OpenAI는 현재 월 20억 달러 매출을 창출한다고 밝혔다.

We are now generating $2B in revenue per month.

ChatGPT는 주간 활성 사용자 9억 명 이상, 구독자 5,000만 명 이상을 보유했다.

ChatGPT is the overwhelming leader in consumer AI with more than 900 million weekly active users, and over 50 million subscribers.

OpenAI API는 분당 150억 개 이상의 토큰을 처리한다.

Our APIs now process more than 15 billion tokens per minute.

OpenAI는 Microsoft, Oracle, AWS, CoreWeave, Google Cloud를 통한 클라우드, NVIDIA, AMD, AWS Trainium, Cerebras, Broadcom 협력 자체 칩을 통한 실리콘, Oracle, SBE, SoftBank와의 데이터센터 파트너십으로 인프라 전략을 확장한다.

This strategy now spans: cloud through Microsoft, Oracle, AWS, CoreWeave, and Google Cloud; silicon through NVIDIA, AMD, AWS Trainium, Cerebras, and our own chip in partnership with Broadcom; and data centers through partnerships with Oracle, SBE, and SoftBank.

OpenAI는 기존 리볼빙 신용 한도를 약 47억 달러로 확대했으며 마감 시점에 인출하지 않았다.

We have also expanded our existing revolving credit facility to approximately $4.7 billion, which gives us added flexibility as we continue to invest at scale. The facility is supported by a global syndicate including JPMorgan Chase, Citi, Goldman Sachs, Morgan Stanley, Wells Fargo, Mizuho, Royal Bank of Canada, SMBC, UBS, HSBC, and Santander. The facility remains undrawn at close.

기업 부문은 현재 OpenAI 매출의 40% 이상을 차지하며 2026년 말까지 소비자 부문과 동등해질 전망이다.

Momentum is just as strong on the enterprise side, which now makes up more than 40% of our revenue, and is on track to reach parity with consumer by the end of 2026.

Codex는 주간 사용자 200만 명 이상이며 지난 3개월 동안 5배 증가했고 사용량은 전월 대비 70% 이상 성장했다.

Codex now serves over 2 million weekly users, up 5x in the past three months, with usage growing more than 70% month over month.

OpenAI는 개인 투자자들로부터 은행 채널을 통해 30억 달러 이상을 조달했다.

For the first time, we extended participation to investors through bank channels, raising over $3 billion from individual investors.

OpenAI는 ARK Invest가 운용하는 여러 ETF에 포함될 예정이다.

Today, we’re also announcing that OpenAI will be included in several exchange-traded funds managed by ARK Invest, further broadening ownership and giving more people the opportunity to share in the upside economics of OpenAI and the AI era.

OpenAI는 GPT‑5.4를 출시하고 Codex를 플래그십 코딩 에이전트로 확장했다.

We recently launched GPT‑5.4, our most capable model yet, with meaningful gains in intelligence and workflow performance. We expanded Codex into a flagship coding agent.

OpenAI의 광고 파일럿은 6주 이내에 1억 달러 이상의 ARR에 도달했다.

Search usage has nearly tripled in a year, and our ads pilot reached more than $100 million in ARR in under six weeks.

AWS와 OpenAI는 OpenAI 모델로 구동되는 Stateful Runtime Environment를 공동 개발하여 Amazon Bedrock에서 제공한다.

Amazon Web Services (AWS) and OpenAI will co-create a Stateful Runtime Environment powered by OpenAI models, available on Amazon Bedrock for AWS customers to build generative AI applications and agents at production scale.

AWS는 OpenAI Frontier의 독점 제3자 클라우드 유통 제공자가 된다.

AWS will be the exclusive third-party cloud distribution provider for OpenAI Frontier, which enables organizations to build, deploy, and manage teams of AI agents.

OpenAI는 AWS 인프라를 통해 2기가와트의 Trainium 용량을 소비한다.

OpenAI to consume 2 gigawatts of Trainium capacity through AWS infrastructure to support demand for Stateful Runtime Environment, Frontier, and other advanced workloads.

Amazon은 OpenAI에 500억 달러를 투자하며, 초기 150억 달러 후 조건 충족 시 추가 350억 달러를 투자한다.

Amazon will also invest$50 billion in OpenAI, starting with an initial$15 billion investment and followed by another$35 billion in the coming months when certain conditions are met.

Trainium4는 2027년 납품이 시작될 예정이며, 훨씬 더 높은 FP4 컴퓨팅 성능, 확장된 메모리 대역폭, 증가된 고대역폭 메모리 용량을 제공할 것이다.

Trainium4, expected to begin delivery in 2027, will provide another major performance gain, including significantly higher FP4 compute performance, expanded memory bandwidth, and increased high-bandwidth memory capacity to support increasingly capable AI systems at scale.

OpenAI와 Amazon은 Amazon의 고객 대면 애플리케이션을 구동하는 맞춤형 모델을 개발한다.

OpenAI and Amazon will collaborate to develop customized models available to Amazon developers to power Amazon’s customer-facing applications.

2026 회계연도 4분기 OpenAI 투자 영향으로 순이익이 4억 8,000만 달러 증가했고, 희석 주당순이익이 0.07달러 증가했다.

net income and diluted earnings per share were impacted by net gains from investments in OpenAI, which resulted in an increase in net income and diluted earnings per share of $480 million and $0.07, respectively, in the fourth quarter

Atlassian과 OpenAI가 파트너십을 확대해 GPT‑6 계열 프런티어 모델을 Atlassian 플랫폼 전반에 도입한다.

Atlassian and OpenAI are expanding their partnership, bringing frontier models in the GPT‑6 family across Atlassian’s platform to power AI experiences that help teams plan, build, and deliver work.

OpenAI 프런티어 모델이 Atlassian 플랫폼과 Rovo의 에이전트를 구동한다.

Under a new agreement, OpenAI frontier models will power agents across Atlassian’s platform and Rovo.

Rovo는 OpenAI 지능과 Atlassian의 Teamwork Graph를 결합한다.

Rovo combines OpenAI intelligence with Atlassian’s Teamwork Graph, an enterprise context layer that connects people, projects, documents, and decisions, giving AI a deep understanding of how a company works.

Atlassian이 GPT‑6 Astra와 GPT‑5.6 시리즈를 포함한 최신 OpenAI 프런티어 모델에 대한 확대된 접근을 얻는다.

The agreement gives Atlassian expanded access to the latest OpenAI frontier models, including GPT‑6 Astra and the GPT‑5.6 series, as OpenAI continues to advance model capabilities, efficiency, and price-performance.

OpenAI가 회사 전반의 중요한 워크플로 관리에 Jira를 계속 사용한다.

As the partnership grows, OpenAI will continue to rely on Jira to help manage critical workflows across the company.

Atlassian이 Jira 작업 항목, Confluence 콘텐츠, 사람을 ChatGPT와 Codex 프롬프트에 직접 가져오는 플러그인 확장을 출시했다.

More recently, Atlassian launched its [plugin extension⁠(opens in a new window)](https://community.atlassian.com/forums/discussion/3288784/bring-your-atlassian-work-into-chatgpt-and-codex) that brings Jira work items, Confluence content, and people directly into ChatGPT and Codex prompts.

양사가 팀이 AI 에이전트에 작업을 할당하고 진행 상황을 추적하며 결과를 검토하기 쉽게 하는 Jira와의 더 깊은 통합을 탐색하고 있다.

The companies are exploring deeper integrations with Jira that would make it easier for teams to assign work to AI agents, track progress, capture decisions, and review results.

DX와 결합해 엔지니어링 리더가 개발 속도, 주기 시간, 개발자 경험에 대한 AI의 영향을 측정하도록 도울 수 있다.

Paired with DX, Atlassian’s platform for measuring developer productivity and engineering performance, these capabilities could help engineering leaders measure AI’s impact on development speed, cycle time, and developer experience while keeping humans in control.